استارتاپ‌های برجسته در روز نمایش وای کامبینیتر با تمرکز بر هوش مصنوعی و رباتیک

در روز نمایش بهاری ۲۰۲۵ شتاب‌دهنده وای کامبینیتر (Y Combinator)، که روز چهارشنبه برگزار شد، تقریباً تمام استارتاپ‌های ارائه دهنده محصول یا خدمات، به نحوی با هوش مصنوعی مرتبط بودند؛ آن‌ها یا در حال توسعه عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بودند یا ابزارهایی برای تسهیل توسعه آن‌ها ایجاد می‌کردند.

در واقع، به نظر می‌رسد چندین بنیان‌گذار مسیری مشابه با استارتاپ‌های موفق هوش مصنوعی را در پیش گرفته‌اند: حدود نیم دوجین استارتاپ، مدل‌های مختلفی از ایده «Cursor for X» را ارائه دادند. به عنوان مثال، Den در حال ساخت «Cursor برای متخصصان دانش» و Vesence در حال ساخت «Cursor برای وکلا» است.

البته همه چیز فقط به هوش مصنوعی خلاصه نمی‌شد. چندین استارتاپ نیز روی حوزه رباتیک کار می‌کردند، که به نظر می‌رسد در حال حاضر شاهد احیای آن هستیم.

در ادامه به برخی از استارتاپ‌هایی اشاره می‌کنیم که توجه سرمایه‌گذاران و همچنین ما را به خود جلب کردند:

**Anvil** کاری که انجام می‌دهد: بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). دلیل جذابیت: نحوه جستجوی محتوا در حال تغییر است و افراد از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Perplexity برای یافتن محتوا استفاده می‌کنند. برندها نیاز دارند راهی برای افزایش دید خود در این پلتفرم‌ها پیدا کنند. Anvil ادعا می‌کند که به برندها کمک می‌کند حضور خود را در این ابزارهای هوش مصنوعی اندازه‌گیری، بهینه‌سازی و افزایش دهند.

**Atum Works** کاری که انجام می‌دهد: ساخت تراشه‌های سه‌بعدی. دلیل جذابیت: سرعت کوچک شدن ترانزیستورها مانند گذشته نیست، بنابراین بنیان‌گذاران Atum پیشنهاد می‌کنند بهترین راه جدید برای قرار دادن ترانزیستورهای بیشتر روی یک تراشه، و در نتیجه افزایش قدرت پردازش، روی هم چیدن آن‌ها در سه بعد است. سرمایه‌گذاران گفته‌اند که چشم‌انداز Atum آنقدر انقلابی است که این شرکت شانس تبدیل شدن به انویدیا (Nvidia) بعدی را دارد.

**Auctor** کاری که انجام می‌دهد: خودکارسازی پیاده‌سازی نرم‌افزارهای سازمانی. دلیل جذابیت: این استارتاپ می‌گوید فروشندگان برجسته نرم‌افزار مانند SAP، ServiceNow، AWS و Box خودشان برای استفاده از راهکار Auctor و احتمالاً برای کمک در یکپارچه‌سازی نرم‌افزار در محل مشتریان با آن‌ها تماس گرفته‌اند.

**Cactus** کاری که انجام می‌دهد: دستیار هوش مصنوعی (AI copilot) برای کارآفرینان انفرادی (solopreneurs). دلیل جذابیت: Cactus می‌گوید افرادی که به تنهایی کسب‌وکار اداره می‌کنند، اغلب بیش از حد مشغول هستند و فرصت‌های جدید را از دست می‌دهند. این استارتاپ ادعا می‌کند ربات هوش مصنوعی آن می‌تواند بخشی از بار کاری را با پاسخگویی به تماس‌ها و پذیرش پرداخت‌ها به نمایندگی از آن‌ها بر عهده بگیرد.

**Den** کاری که انجام می‌دهد: Cursor برای متخصصان دانش سازمانی. دلیل جذابیت: سرمایه‌گذاران گفته‌اند این یکی از داغ‌ترین شرکت‌های این دوره است. Den قول می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی آن می‌توانند جایگزین Slack و Notion شوند و به کارکنان شرکت‌ها امکان تعامل و اشتراک‌گذاری اطلاعات با نرم‌افزاری متناسب با نیازهای خاص هر سازمان را بدهند.

**Eloquent AI** کاری که انجام می‌دهد: خودکارسازی عملیات مشتری با هوش مصنوعی. دلیل جذابیت: Eloquent می‌گوید ربات‌های هوش مصنوعی آن می‌توانند به مشتریان شرکت‌های خدمات مالی در انجام کارهایی مانند مسدود کردن خودکار حساب‌های بانکی یا اضافه کردن راننده به بیمه‌نامه خودرو کمک کنند. به عبارت دیگر، Eloquent نوید پایان انتظار طولانی برای خدمات مشتری انسانی را می‌دهد. این استارتاپ ادعا می‌کند شرکت‌های مالی می‌توانند هوش مصنوعی آن را تقریباً بلافاصله بدون نیاز به دخالت تیم‌های مهندسی داخلی مستقر کنند. Tugce Bulut، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Eloquent در پادکست TBPN گفته است که این استارتاپ یک «دور سرمایه‌گذاری اولیه (seed round) بزرگ» جذب کرده است.

**LLM Data Company** کاری که انجام می‌دهد: ابزارهایی برای ارزیابی و یادگیری تقویتی (reinforcement learning). دلیل جذابیت: ارزیابی کیفیت تمام ابزارهای جدید هوش مصنوعی به یک مشکل بزرگ و دشوار تبدیل شده است. LLM Data Company می‌گوید می‌تواند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) خود که قادر به ارزیابی کیفیت یک عامل هوش مصنوعی هستند، در این زمینه کمک کند و در حال حاضر با مشتریانی از جمله Perplexity همکاری می‌کند.

**Scalar Field** کاری که انجام می‌دهد: ترمینال بلومبرگ مبتنی بر هوش مصنوعی. دلیل جذابیت: Amandeep Singh، هم‌بنیان‌گذار Scalar Field می‌گوید: «ترمینال‌ها داشبورد هستند و ابزار تفکر نیستند.» در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی این استارتاپ برای شما «فکر» نخواهند کرد، اما ادعا می‌شود می‌توانند داده‌های مالی را با انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به ابزارهای مالی موجود دستکاری کنند.

**Sim Studios** کاری که انجام می‌دهد: سازنده عامل هوش مصنوعی منبع باز (open-source AI agent builder). دلیل جذابیت: Sim Studios می‌خواهد کاری را برای عامل‌های هوش مصنوعی انجام دهد که Figma برای طراحی انجام داد: ساخت آن‌ها را فوق‌العاده آسان کند. کاربران Sim Studios، از جمله مشتریانی مانند Epiq، Mercore و وزارت دفاع ایالات متحده (U.S. Department of Defense)، عامل‌های هوش مصنوعی را برای عملکردهای حیاتی مانند تبدیل داده‌ها، شبیه‌سازی رویدادهای دنیای واقعی و تحقیقات عمیق ساخته‌اند.

**Sygaldry** کاری که انجام می‌دهد: سرورهای هوش مصنوعی با شتاب کوانتومی (Quantum accelerated AI servers) برای سرعت بخشیدن به آموزش و استنتاج هوش مصنوعی (AI training and inference). دلیل جذابیت: در حالی که یک کامپیوتر کوانتومی (quantum computer) کاملاً عملیاتی ممکن است هنوز سال‌ها فاصله داشته باشد، این صنعت در حال پیشرفت است. آنچه در مورد Sygaldry توجه را جلب کرد، این است که هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل آن Chad Rigetti است، که شرکت خود را در سال ۲۰۲۱ از طریق ادغام با شرکت سهامی عام (SPAC) عمومی کرد.

**Vybe** کاری که انجام می‌دهد: کدنویسی Vibe برای ساخت برنامه‌ها. دلیل جذابیت: سرمایه‌گذارانی که دمو Vybe در حال ساخت برنامه‌ها را دیدند، گفتند که می‌تواند انواع ابزارهای جالب را ایجاد کند. یکی از افرادی که با او صحبت شد، حتی آن را «برنده مشخص» این دوره نامید.