آزمایش ویژگی هوش مصنوعی 'کلاژهای خودکار' توسط پینترست برای تبلیغ‌کنندگان

پینترست آزمایش ویژگی جدید هوش مصنوعی موسوم به «کلاژهای خودکار» (auto-collages) را آغاز کرده است. این شرکت این هفته اعلام کرد که این قابلیت به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد تا کاتالوگ‌های محصولات خود را به سرعت به کلاژهای قابل خرید تبدیل کنند.

به گفته پینترست، این ویژگی جدید با هدف تسهیل کار تبلیغ‌کنندگان برای دسترسی به مشتریان و در عین حال صرفه‌جویی در زمان و منابع خلاقانه طراحی شده است.

این شرکت اشاره می‌کند که کلاژها یکی از محبوب‌ترین و جذاب‌ترین انواع محتوا در میان کاربران نسل زد (Gen Z) هستند و تاکنون ده‌ها میلیون کلاژ در این پلتفرم ساخته شده است. در آزمایش‌های اولیه، پینترست دریافت که کاربران «کلاژهای خودکار» را با نرخی دو برابر پین‌های استاندارد محصول ذخیره کرده‌اند.

کلاژهای خودکار با گروه‌بندی تصاویر محصولات به محتوای بصری قابل خرید، بر اساس مواردی مانند ایده‌های لباس، تعامل کاربران، محصولات مشابه و ذخیره‌سازی‌های کاربران عمل می‌کنند. به عنوان مثال، این ویژگی ممکن است لباس‌هایی را که یک ست شیک را تشکیل می‌دهند، بر اساس استایل‌های موجود گروه‌بندی کند. یا ممکن است کلاژی جدید ایجاد کند که شبیه به کلاژهای موجودی باشد که تعامل کاربری بالایی داشته‌اند.

علاوه بر این، ممکن است این ویژگی محصولات مشابه را انتخاب کرده و آن‌ها را در یک کلاژ گروه‌بندی کند. در نمونه‌ای دیگر، «کلاژهای خودکار» ممکن است کلاژی ایجاد کنند که شامل محصولاتی مشابه محصولاتی باشد که کاربران در تابلوهای (boards) خود ذخیره کرده‌اند.

ژولی تاونز، نایب رئیس بازاریابی و عملیات محصول در پینترست، در یک بیانیه گفت: «کلاژ خودکار از برنامه Pinterest Ads Labs که سال گذشته راه‌اندازی شد، متولد شده است، جایی که ما محصولات جدید هوش مصنوعی مولد (generative AI) را برای کمک به برندها در ماندن جلوتر از رقبا نوآوری می‌کنیم. ابزار کلاژهای خودکار یک جهش هیجان‌انگیز است که از هوش مصنوعی برای تبدیل فوری کاتالوگ محصول برندها به محتوای خلاقانه جدیدی استفاده می‌کند که با نسل زد و فراتر از آن هم‌راستا است.»

پینترست همچنین اعلام کرد که در حال به‌روزرسانی ابزار «Trends» (روندها) خود است تا به تبلیغ‌کنندگان کمک کند بهتر درک کنند و پیش‌بینی نمایند کاربران در ادامه قصد خرید چه چیزی را دارند. ابزار به‌روزرسانی‌شده از اطلاعات مربوط به آنچه کاربران ذخیره می‌کنند، دسته‌بندی (curating) می‌کنند و می‌خرند، استفاده خواهد کرد.