شرکت اسپانیایی Multiverse Computing با جذب ۲۱۵ میلیون دلار سرمایه برای فناوری فشرده‌سازی هوش مصنوعی

شرکت نوپای اسپانیایی Multiverse Computing روز پنجشنبه اعلام کرد که در دور تأمین مالی سری بی (Series B) مبلغ عظیمی معادل ۱۸۹ میلیون یورو (حدود ۲۱۵ میلیون دلار) جذب کرده است. این موفقیت بر پایه فناوری به دست آمده که این شرکت آن را «کامپکتیفای» (CompactifAI) می‌نامد.

شرکت اعلام کرده است که کامپکتیفای یک فناوری فشرده‌سازی الهام‌گرفته از محاسبات کوانتومی است که قادر به کاهش اندازه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) تا ۹۵ درصد بدون تأثیرگذاری بر عملکرد مدل است.

به‌طور مشخص، Multiverse نسخه‌های فشرده‌شده‌ای از مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز شناخته‌شده – که عمدتاً مدل‌های کوچک هستند – مانند Llama 4 Scout، Llama 3.3 70B، Llama 3.1 8B و Mistral Small 3.1 را ارائه می‌دهد. این شرکت قصد دارد به‌زودی نسخه‌ای از DeepSeek R1 را منتشر کند و اعلام کرد که در حال کار بر روی مدل‌های متن‌باز و استدلالی بیشتری است. مدل‌های اختصاصی از OpenAI و سایر شرکت‌ها پشتیبانی نمی‌شوند.

مدل‌های «باریک» این شرکت، همان‌طور که خود آن را نامیده است، از طریق آمازون وب سرویسز (Amazon Web Services - AWS) یا با خرید مجوز برای استفاده در محل (on-premise) در دسترس هستند. این شرکت می‌گوید مدل‌های آن ۴ تا ۱۲ برابر سریع‌تر از نسخه‌های مشابه و فشرده‌نشده هستند، که این به معنای کاهش ۵۰ تا ۸۰ درصدی در هزینه‌های استنتاج (inference costs) است. به عنوان مثال، Multiverse می‌گوید مدل Lama 4 Scout Slim آن در AWS در هر میلیون توکن ۱۰ سنت هزینه دارد در حالی که مدل Lama 4 Scout فشرده‌نشده ۱۴ سنت هزینه برمی‌دارد.

Multiverse ادعا می‌کند که برخی از مدل‌های آن می‌توانند به قدری کوچک و کم‌مصرف شوند که می‌توانند بر روی کامپیوترهای شخصی، تلفن‌ها، خودروها، پهپادها و حتی کامپیوتر کوچک مورد علاقه علاقه‌مندان به کارهای دستی، رزبری پای (Raspberry PI)، اجرا شوند.

Multiverse از پشتوانه فنی قابل توجهی برخوردار است. رومن اوروس (Román Orús)، مدیر ارشد فناوری (CTO) و یکی از بنیان‌گذاران آن، استاد مرکز بین‌المللی فیزیک دونستیا در سن سباستین اسپانیا است. اوروس برای کار پیشگامانه خود در زمینه شبکه‌های تانسور (tensor networks) شناخته شده است. شبکه‌های تانسور ابزارهای محاسباتی هستند که از کامپیوترهای کوانتومی الگوبرداری می‌کنند اما بر روی کامپیوترهای معمولی اجرا می‌شوند. یکی از کاربردهای اصلی آن‌ها در حال حاضر فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق است.

دیگر بنیان‌گذار Multiverse، انریکه لیسازو اولموس (Enrique Lizaso Olmos)، مدیرعامل (CEO) آن، نیز دارای مدارج متعدد ریاضی است و قبلاً استاد دانشگاه بوده است. او بیشتر دوران حرفه‌ای خود را در بانکداری گذرانده و بیشتر به عنوان معاون سابق مدیرعامل Unnim Bank شناخته می‌شود.

دور سری بی توسط Bullhound Capital هدایت شد، شرکتی که پیش‌تر از شرکت‌هایی مانند Spotify، Revolut، DeliveryHero، Avito و Discord حمایت کرده است. شرکت‌های HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba, و Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR نیز در این دور مشارکت داشتند.

Multiverse می‌گوید ۱۶۰ ثبت اختراع و ۱۰۰ مشتری در سطح جهان دارد، از جمله شرکت‌های Iberdrola، Bosch و Bank of Canada. با این تأمین مالی جدید، کل سرمایه جذب شده توسط این شرکت تا امروز حدود ۲۵۰ میلیون دلار رسیده است.