معرفی مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی Magistral توسط میسترال

آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی میسترال (Mistral) وارد حوزه مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی شده است. میسترال روز سه‌شنبه از Magistral، اولین خانواده از مدل‌های استدلالی خود، رونمایی کرد. Magistral مانند سایر مدل‌های استدلالی – از جمله o3 از OpenAI و Gemini 2.5 Pro از گوگل – با پردازش گام به گام مسائل کار می‌کند تا سازگاری و قابلیت اطمینان را در موضوعاتی مانند ریاضی و فیزیک بهبود بخشد.

Magistral در دو نسخه عرضه شده است: Magistral Small و Magistral Medium. Magistral Small دارای ۲۴ میلیارد پارامتر (Parameter) است و تحت مجوز Apache 2.0 برای دانلود از پلتفرم توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی Hugging Face در دسترس است. Magistral Medium که مدلی توانمندتر است، در حال حاضر به صورت پیش‌نمایش (preview) در پلتفرم چت‌بات Le Chat میسترال و API این شرکت، و همچنین در ابرهای شریک شخص ثالث قابل دسترسی است.

میسترال در یک پست وبلاگ می‌نویسد: «[Magistral] برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده سازمانی، از محاسبات ساختاریافته و منطق برنامه‌نویسی تا درخت‌های تصمیم‌گیری و سیستم‌های مبتنی بر قوانین، مناسب است.» «[این مدل‌ها] برای منطق چندمرحله‌ای بهینه‌سازی شده‌اند و تفسیرپذیری را بهبود بخشیده و فرآیند فکری قابل پیگیری را به زبان کاربر ارائه می‌دهند.»

میسترال که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، یک آزمایشگاه مدل‌های پیشرو است که طیفی از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله Le Chat و اپلیکیشن‌های موبایل را توسعه می‌دهد. این شرکت توسط سرمایه‌گذاران جسورانه مانند General Catalyst حمایت می‌شود و تا به امروز بیش از ۱.۱ میلیارد یورو (تقریباً ۱.۲۴ میلیارد دلار) سرمایه جذب کرده است.

علی‌رغم منابع قابل توجه خود، میسترال در برخی زمینه‌ها، مانند توسعه مدل‌های استدلالی، از سایر آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی عقب مانده است. بر اساس معیارهای خود میسترال، Magistral نیز عرضه چندان رقابتی به نظر نمی‌رسد.

در آزمون‌های GPQA Diamond و AIME که مهارت‌های مدل در فیزیک، ریاضی و علوم را ارزیابی می‌کنند، Magistral Medium عملکرد پایین‌تری نسبت به Gemini 2.5 Pro و Claude Opus 4 از Anthropic دارد. Magistral Medium همچنین در معیار برنامه‌نویسی محبوب LiveCodeBench نتوانسته است از Gemini 2.5 Pro پیشی بگیرد.

شاید به همین دلیل است که میسترال در پست وبلاگ خود بر سایر نقاط قوت Magistral تأکید می‌کند. میسترال ادعا می‌کند که Magistral پاسخ‌ها را با سرعتی «۱۰ برابر» بیشتر از رقبا در Le Chat ارائه می‌دهد و طیف وسیعی از زبان‌ها، از جمله ایتالیایی، عربی، روسی و چینی ساده‌شده را پشتیبانی می‌کند.

این شرکت در پست خود می‌نویسد: «Magistral که بر اساس مدل‌های پرچمدار ما ساخته شده، برای تحقیق، برنامه‌ریزی استراتژیک، بهینه‌سازی عملیاتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده طراحی شده است، چه در حال انجام ارزیابی و مدل‌سازی ریسک با چندین عامل باشد و چه در حال محاسبه پنجره‌های تحویل بهینه تحت محدودیت‌ها.»

عرضه Magistral پس از معرفی یک سرویس "vibe coding" به نام Mistral Code انجام می‌شود. چند هفته قبل از آن نیز، میسترال چندین مدل متمرکز بر برنامه‌نویسی را عرضه کرده و Le Chat Enterprise را معرفی کرده بود، یک سرویس چت‌بات برای شرکت‌ها که ابزارهایی مانند سازنده عامل هوش مصنوعی (AI agent builder) ارائه می‌دهد و مدل‌های میسترال را با خدمات شخص ثالث مانند Gmail و SharePoint یکپارچه می‌کند.