به‌روزرسانی سیاست حریم خصوصی عینک Ray-Ban Meta متا: فعال‌سازی پیش‌فرض هوش مصنوعی و ذخیره اجباری صدا

متا سیاست حریم خصوصی عینک‌های هوش مصنوعی خود، Ray-Ban Meta، را به‌روز کرده است. این به‌روزرسانی به این شرکت فناوری قدرت بیشتری در زمینه ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود می‌دهد. بر اساس گزارشی از The Verge، متا روز سه‌شنبه با ارسال ایمیلی به صاحبان عینک Ray-Ban Meta اطلاع داد که ویژگی‌های هوش مصنوعی اکنون به‌طور پیش‌فرض (by default) روی عینک فعال خواهند شد.

این بدان معناست که هوش مصنوعی متا عکس‌ها و ویدیوهای گرفته شده با عینک را هنگام فعال بودن برخی ویژگی‌های هوش مصنوعی تحلیل خواهد کرد. متا همچنین ضبط‌های صوتی مشتریان را برای بهبود محصولات خود ذخیره خواهد کرد، بدون اینکه امکان غیرفعال کردن این ویژگی وجود داشته باشد.

لازم به ذکر است که عینک Ray-Ban Meta به‌طور مداوم همه چیز اطراف کاربر را ضبط و ذخیره نمی‌کند. دستگاه فقط صحبت‌هایی را که کاربر پس از کلمه بیدارباش «Hey Meta» می‌گوید، ذخیره می‌کند.

اطلاعیه حریم خصوصی متا در مورد سرویس‌های صوتی برای دستگاه‌های پوشیدنی (wearables) می‌گوید که رونوشت‌ها و ضبط‌های صوتی می‌توانند برای «تا یک سال» ذخیره شوند تا به بهبود محصولات متا کمک کنند. اگر مشتری نمی‌خواهد متا هوش مصنوعی خود را با صدای او آموزش دهد، باید هر ضبط را به‌صورت دستی از طریق اپلیکیشن همراه Ray-Ban Meta حذف کند.

این تغییر در شرایط مشابه تغییر سیاست اخیر آمازون است که بر کاربران Echo تأثیر گذاشت. از ماه گذشته، آمازون تمام دستورات Echo را از طریق پردازش ابری (cloud processing) اجرا خواهد کرد و گزینه حریم خصوصی‌دوستانه‌تر پردازش محلی داده‌های صوتی را حذف می‌کند.

شرکت‌هایی مانند متا و آمازون مشتاق انباشت این حجم عظیم از ضبط‌های صوتی هستند زیرا آن‌ها داده‌های آموزشی مفیدی برای محصولات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آن‌ها هستند. با طیف گسترده‌تری از ضبط‌های صوتی، هوش مصنوعی متا ممکن است بتواند در پردازش لهجه‌ها، گویش‌ها و الگوهای مختلف گفتار بهتر عمل کند.

اما بهبود هوش مصنوعی به قیمت حریم خصوصی کاربر تمام می‌شود. برای مثال، ممکن است کاربر متوجه نشود که اگر از عینک Ray-Ban Meta خود بلافاصله با خرید برای عکس گرفتن از یکی از عزیزانش استفاده کند، صورت آن شخص ممکن است به داده‌های آموزشی متا راه پیدا کند. مدل‌های هوش مصنوعی پشت این محصولات نیاز به مقادیر بسیار زیادی محتوا دارند و برای شرکت‌ها مفید است که هوش مصنوعی خود را با داده‌هایی که کاربرانشان در حال تولید هستند، آموزش دهند.

انباشت داده‌های کاربر توسط متا چیز جدیدی نیست. متا قبلاً مدل‌های هوش مصنوعی لاما (Llama AI models) خود را با پست‌های عمومی که کاربران آمریکایی در فیس‌بوک و اینستاگرام به اشتراک می‌گذارند، آموزش می‌دهد.