LlamaCon متا: تمرکز بر رقابت با OpenAI

متا روز سه‌شنبه نخستین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی خود، موسوم به LlamaCon، را در مقر اصلی خود در منلو پارک، کالیفرنیا برگزار کرد. این شرکت از راه‌اندازی یک برنامه چت‌بات هوش مصنوعی با نام Meta AI برای کاربران عادی خبر داد که قرار است با ChatGPT رقابت کند. همچنین، یک API (رابط برنامه‌نویسی برنامه) برای توسعه‌دهندگان جهت دسترسی به مدل‌های Llama در فضای ابری معرفی شد.

هر دوی این عرضه‌ها با هدف گسترش پذیرش مدل‌های هوش مصنوعی باز Llama شرکت صورت گرفته‌اند، اما این هدف ممکن است در درجه دوم اهمیت قرار گیرد و انگیزه واقعی متا: شکست دادن OpenAI باشد. جاه‌طلبی متا در زمینه هوش مصنوعی، به طور کلی، اکوسیستم هوش مصنوعی باز و رو به رشدی را تقویت می‌کند که در مقابل ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی «بسته» مانند OpenAI قرار می‌گیرد؛ شرکت‌هایی که دسترسی به مدل‌های خود را از طریق خدمات محدود می‌کنند.

برنامه چت‌بات Meta AI تقریباً شبیه به پیش‌دستی در برابر شبکه اجتماعی شایعه‌شده OpenAI احساس می‌شود. این برنامه دارای یک فید اجتماعی است که کاربران می‌توانند چت‌های هوش مصنوعی خود را در آن به اشتراک بگذارند و پاسخ‌های شخصی‌سازی شده بر اساس فعالیت کاربر در برنامه‌های متا ارائه می‌دهد.

در خصوص API Llama، این یک چالش برای کسب‌وکار API OpenAI است. API Llama برای ساده‌تر کردن فرآیند ساخت برنامه‌هایی توسط توسعه‌دهندگان طراحی شده که تنها با یک خط کد به مدل‌های Llama در فضای ابری متصل می‌شوند. این امر نیاز به تکیه بر ارائه‌دهندگان خدمات ابری شخص ثالث برای اجرای مدل‌های Llama را از بین می‌برد و به متا اجازه می‌دهد مجموعه کامل‌تری از ابزارها را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ارائه دهد.

متا، مانند بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی، OpenAI را رقیب اصلی خود می‌داند. اسناد دادگاهی در پرونده‌ای علیه متا نشان می‌دهد که مدیران این شرکت قبلاً در مورد شکست دادن مدل GPT-4 (جی‌پی‌تی-۴) OpenAI که زمانی پیشرفته‌ترین مدل بود، وسواس داشتند. تضعیف ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی مانند OpenAI مدت‌هاست که هسته اصلی استراتژی هوش مصنوعی متا بوده است. در نامه‌ای در جولای ۲۰۲۴، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، تلاش کرد متا را با شرکت‌هایی مانند OpenAI مقایسه کند و نوشت که «فروش دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی مدل کسب‌وکار [متا] نیست.»

چندین پژوهشگر هوش مصنوعی که پیش از LlamaCon با TechCrunch صحبت کرده بودند، امیدوار بودند متا یک مدل استدلال هوش مصنوعی رقابتی مانند o3-mini (او۳-مینی) OpenAI منتشر کند. شرکت در نهایت این کار را انجام نداد. اما برای متا، لزوماً موضوع بردن در مسابقه هوش مصنوعی نیست.

در جریان گفت‌وگویی روی صحنه با علی قدسی، مدیرعامل Databricks (دیتابریکس)، در طول LlamaCon، زاکربرگ گفت که هر آزمایشگاه هوش مصنوعی که مدل‌های خود را به صورت باز در دسترس قرار می‌دهد، از جمله DeepSeek (دیپ‌سیک) و Qwen (کوان) علی‌بابا، را متحدان خود در مبارزه با ارائه‌دهندگان مدل بسته می‌بیند.

زاکربرگ گفت: «بخشی از ارزش اطراف متن باز (open source) این است که می‌توانید اجزای مختلف را ترکیب و تطبیق دهید. بنابراین اگر مدل دیگری، مانند DeepSeek، بهتر باشد – یا اگر Qwen در چیزی بهتر باشد – آنگاه، به عنوان توسعه‌دهندگان، شما این امکان را دارید که بهترین بخش‌های هوش را از مدل‌های مختلف بگیرید و دقیقاً آنچه نیاز دارید را تولید کنید.» او افزود: «این بخشی از نحوه تفکر من است که چگونه متن باز اساساً در کیفیت از تمام مدل‌های بسته (closed source) پیشی می‌گیرد... این مانند یک نیروی غیرقابل توقف احساس می‌شود.»

فراتر از ممانعت از رشد OpenAI، ممکن است متا همچنین تلاش کند مدل‌های باز خود را برای بهره‌مندی از یک بند معافیت نظارتی به پیش ببرد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) امتیازات ویژه‌ای را به شرکت‌هایی اعطا می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی «رایگان و متن باز» را توزیع می‌کنند. متا اغلب ادعا می‌کند مدل‌های Llama آن «متن باز» هستند، اگرچه در مورد اینکه آیا آن‌ها معیارهای لازم را برآورده می‌کنند اختلاف نظر وجود دارد.

صرف نظر از دلیل، به نظر می‌رسد متا از آغاز عرضه‌های هوش مصنوعی که اکوسیستم مدل باز را تقویت کرده و رشد OpenAI را محدود می‌کنند، راضی است – گاهی حتی به قیمت عدم ارائه مدل‌های پیشرفته.