متا سرمایه‌گذاری هنگفتی در Scale AI انجام می‌دهد و الکساندر وانگ را برای رهبری تلاش‌های هوش مصنوعی به کار می‌گیرد

بر اساس گزارش‌ها، شرکت متا در حال سرمایه‌گذاری نزدیک به ۱۵ میلیارد دلار در شرکت برچسب‌گذاری داده (data-labeling) Scale AI است و ۴۹٪ از سهام این استارتاپ را تصاحب می‌کند. همچنین الکساندر وانگ (Alexandr Wang)، مدیرعامل Scale AI، برای کمک به هدایت یک آزمایشگاه جدید "ابر هوش مصنوعی" (superintelligence) در داخل شرکت به متا می‌پیوندد.

این معامله یادآور سرمایه‌گذاری‌های بزرگ و پرخطر قبلی متا، مانند خرید واتس‌اپ به مبلغ ۱۹ میلیارد دلار و خرید اینستاگرام به مبلغ ۱ میلیارد دلار است. در زمان بسته شدن آن معاملات، بسیاری پیشنهاد کردند که متا به طرز فاحشی بیش از حد برای پلتفرم‌ها پرداخت کرده است - و گفتمان امروز نیز تفاوتی ندارد. در این آخر هفته، کمبودی از سرمایه‌گذاران و بنیانگذاران وجود نداشت که با تعجب به جدیدترین همکاری متا نگاه کنند.

در نهایت، واتس‌اپ و اینستاگرام به بخشی جدایی‌ناپذیر از امپراتوری مارک زاکربرگ (Mark Zuckerberg)، مدیرعامل متا، تبدیل شدند. سوال این است که آیا معامله Scale AI نیز به همین شکل به نفع متا عمل کرده و استراتژی دوراندیش زاکربرگ را بار دیگر اثبات خواهد کرد، یا اینکه شرکت در تلاشی نادرست برای رسیدن به رقبایی مانند اوپن‌ای‌آی (OpenAI)، گوگل (Google) و انتروپیک (Anthropic) دست‌وپا می‌زند.

در این مورد، متا روی یک اپلیکیشن رسانه اجتماعی در حال ظهور سرمایه‌گذاری نمی‌کند، بلکه روی داده‌هایی تمرکز کرده که برای آموزش مدل‌های برتر هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. در سال‌های اخیر، آزمایشگاه‌های برجسته هوش مصنوعی مانند اوپن‌ای‌آی، برای تولید و برچسب‌گذاری داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌ها به Scale AI متکی بوده‌اند. در ماه‌های اخیر، Scale AI و رقبای آن در زمینه حاشیه‌نویسی داده (data annotation)، شروع به استخدام افراد بسیار ماهر مانند دانشمندان دارای دکترا و مهندسان ارشد نرم‌افزار برای تولید داده‌های با کیفیت بالا برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرو (frontier AI labs) کرده‌اند.

ممکن است داشتن یک رابطه نزدیک با یک تامین‌کننده داده مانند Scale برای متا مفید باشد. بر اساس گفته یک فرد آشنا به موضوع، رهبران متا از کمبود نوآوری در زمینه داده در تیم‌های اصلی هوش مصنوعی شرکت گلایه کرده‌اند.

در اوایل سال جاری، واحد هوش مصنوعی مولد (generative AI) متا مدل‌های لاما ۴ (Llama 4) را معرفی کرد که نتوانست با قابلیت‌های مدل‌های آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) رقابت کند و به طور گسترده‌ای ناامیدکننده تلقی شد. موضوعی که کمکی نمی‌کند، این است که متا در تلاش برای مبارزه با مشکل ریزش نیرو است. طبق داده‌های گردآوری شده توسط SignalFire، متا در سال ۲۰۲۴، ۴.۳٪ از استعدادهای برتر خود را به آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی از دست داد.

متا نه تنها روی Scale AI، بلکه روی وانگ نیز برای هدایت تیم جدید ابر هوش مصنوعی خود حساب می‌کند. وانگ ۲۸ ساله، خود را به عنوان یک بنیانگذار استارتاپ قوی ثابت کرده است - او در سیلیکون ولی (Silicon Valley) به جاه‌طلب بودن، فروشنده خوب بودن و ارتباطات گسترده شهرت دارد. در چند ماه گذشته، وانگ با رهبران جهان در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر جامعه دیدار کرده است.

با این حال، وانگ پیش از این یک آزمایشگاه هوش مصنوعی از این نوع را هدایت نکرده است و سابقه تحقیقاتی مشابه با بسیاری از رهبران دیگر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مانند ایلیا سوتسکور (Ilya Sutskever) از Safe Superintelligence یا آرتور منش (Arthur Mensch) از Mistral را ندارد. شاید به همین دلیل است که گفته می‌شود متا در حال جذب استعدادهای برجسته مانند جک ری (Jack Rae) از DeepMind برای تکمیل گروه تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی خود است.

سرنوشت Scale AI به عنوان یک شرکت پس از این معامله تا حدی نامشخص است. نقش داده‌های واقعی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حال تغییر است - برخی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی تلاش‌های جمع‌آوری داده را داخلی کرده‌اند، در حالی که برخی دیگر وابستگی خود به داده‌های مصنوعی (synthetic data) (یعنی تولید شده توسط هوش مصنوعی) را افزایش داده‌اند. در ماه آوریل، گزارش The Information حاکی از آن بود که Scale AI به برخی اهداف درآمدی خود دست نیافته است.

به گفته رابرت نیشیهارا (Robert Nishihara)، هم‌بنیانگذار Anyscale، چندین آزمایشگاه هوش مصنوعی پیشرو در حال بررسی راه‌های نوین برای استفاده و بهینه‌سازی داده‌ها هستند که بسیاری از آنها به توان محاسباتی (compute-intensive) زیادی نیاز دارند.

نیشیهارا در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفته است: "داده یک هدف متحرک است. این فقط یک تلاش محدود برای عقب نماندن نیست - شما باید نوآوری کنید."

این امکان وجود دارد که رابطه متا و وانگ سایر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی را که به طور سنتی با Scale AI کار می‌کردند، بترساند. اگر چنین شود، این معامله می‌تواند به نفع رقبای Scale AI مانند تورینگ (Turing)، سرج‌ای‌آی (Surge AI) و حتی تامین‌کنندگان داده غیرمتعارف مانند LM Arena که اخیراً راه‌اندازی شده است، باشد.

جاناتان سیدهارت (Jonathan Siddharth)، مدیرعامل تورینگ، از طریق ایمیل به TechCrunch گفته است که با توجه به شایعات پیرامون معامله متا با Scale AI، علاقه مشتریان به شرکت او افزایش یافته است.

او گفته است: "فکر می‌کنم برخی مشتریان ترجیح می‌دهند با شریکی کار کنند که بی‌طرف‌تر باشد."

تنها زمان نشان خواهد داد که سرمایه‌گذاری متا چگونه برای تلاش‌های هوش مصنوعی این شرکت نتیجه خواهد داد، اما متا مسیر قابل توجهی برای جبران عقب‌ماندگی دارد. در همین حال، رقابت کند نمی‌شود. اوپن‌ای‌آی در حال آماده‌سازی برای انتشار مدل پرچمدار بعدی خود، جی‌پی‌تی ۵ (GPT-5)، و همچنین اولین مدل خود که پس از سال‌ها به صورت عمومی در دسترس قرار می‌گیرد - مدلی که با نسخه‌های فعلی و آینده لاما متا رقابت خواهد کرد - است.