گزارش مری میکر: سرعت تحول هوش مصنوعی بی‌سابقه است

بر اساس گزارش جدید یک سرمایه‌گذار خطرپذیر (Venture Capitalist) برجسته، سرعت توسعه، پذیرش، سرمایه‌گذاری و استفاده از هوش مصنوعی (AI) با انقلاب‌های تکنولوژیکی پیشین مانند موبایل، شبکه‌های اجتماعی و رایانش ابری (Cloud Computing) متفاوت و سریع‌تر است.

مری میکر، بنیان‌گذار و شریک عمومی در شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر «باند» (Bond)، به‌تازگی گزارشی ۳۴۰ صفحه‌ای با عنوان «روندها – هوش مصنوعی» منتشر کرده است. او در این گزارش که کلمه «بی‌سابقه» (unprecedented) ۵۱ بار در آن به کار رفته، سرعت کنونی تحولات هوش مصنوعی را بی‌نظیر توصیف می‌کند و آن را با نمودارهای متعددی پشتیبانی می‌کند.

میکر که پیشتر به خاطر گزارش‌های سالانه «روندهای اینترنت» به «ملکه اینترنت» معروف بود و از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۹ در شرکت «کلاینر پرکینز» (Kleiner Perkins) فعالیت می‌کرد و از شرکت‌هایی نظیر فیس‌بوک، اسپاتیفای، رینگ و بلاک (اسکوئر سابق) پشتیبانی کرده بود، از سال ۲۰۱۹ گزارشی منتشر نکرده بود. با این حال، او با استفاده از مهارت‌های خود، چگونگی پیشی گرفتن سرعت پذیرش هوش مصنوعی از هر فناوری دیگری در تاریخ بشر را با جزئیات دقیق مستند کرده است.

نمونه‌هایی از این سرعت بی‌سابقه که در گزارش ذکر شده‌اند شامل رسیدن چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) به ۸۰۰ میلیون کاربر در ۱۷ ماه، سرعت بالای دستیابی شرکت‌ها به نرخ بالای درآمد سالانه تکراری (Annual Recurring Revenue - ARR) و سرعت کاهش هزینه‌های استفاده از این فناوری است. میکر می‌نویسد که در حالی که هزینه‌های آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (که آن نیز بی‌سابقه و تا ۱ میلیارد دلار برآورد می‌شود) بالا است، هزینه‌های استنتاج (inference) – یعنی هزینه‌های استفاده کاربران از فناوری – در دو سال گذشته ۹۹ درصد به ازای هر یک میلیون توکن (token) کاهش یافته است. این آمار بر اساس تحقیقات دانشگاه استنفورد ارائه شده است.

همچنین، سرعت بی‌سابقه رقبا در مطابقت ویژگی‌های یکدیگر با کسری از هزینه، از جمله گزینه‌های منبع باز و مدل‌های چینی، مورد توجه قرار گرفته است. به عنوان مثال، او اشاره می‌کند که واحد پردازش گرافیکی (GPU) بلاک‌ول (Blackwell) انویدیا (Nvidia) در سال ۲۰۲۴، ۱۰۵ هزار برابر انرژی کمتری به ازای هر توکن نسبت به نسل پیشین خود، GPU کپلر (Kepler) در سال ۲۰۱۴، مصرف می‌کند.

در همین حال، شرکت‌هایی مانند گوگل با واحد پردازش تنسور (Tensor Processing Unit - TPU) و آمازون با تراشه ترینیم (Trainium) در حال توسعه تراشه‌هایی در مقیاس بزرگ برای سرویس‌های ابری خود هستند که این فرآیند نیز با سرعت بالایی پیش می‌رود. میکر این پروژه‌ها را «سرمایه‌گذاری‌های بنیادی» می‌نامد.

تنها حوزه‌ای که هوش مصنوعی در آن از سایر انقلاب‌های تکنولوژیکی پیشی نگرفته، بازده مالی است. در حالی که شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر به سرعت در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، شرکت‌های هوش مصنوعی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری نیز در حال مصرف مقادیر زیادی پول هستند، زیرا هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در زیرساخت‌ها نیاز دارد.

میکر خاطرنشان می‌کند که این وضعیت برای مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها که از بهبودهای سریع و کاهش هزینه‌ها به دلیل رقابت بهره‌مند می‌شوند، مطلوب است. اما هنوز مشخص نیست که کدام یک از شرکت‌های فعلی به غول‌های فناوری سودآور و بلندمدت نسل آینده تبدیل خواهند شد. او می‌نویسد: «زمان مشخص خواهد کرد که مدعیان فعلی هوش مصنوعی در کدام سمت معادله پول‌سازی قرار خواهند گرفت.»