استارتاپ فروش هوش مصنوعی Landbase با جذب ۳۰ میلیون دلار سرمایه سری A، سرمایه‌گذارانی مانند Sound Ventures را جلب کرد

هنگامی که دانیل ساکس (Daniel Saks) به عنوان یکی از مدیران عامل استارتاپ قبلی خود، AppDirect، فعالیت می‌کرد، مایکل دل (Michael Dell)، میلیاردر معروف، پیامی در لینکدین برای او فرستاد و درخواست ملاقات کرد. دل به دلیل تماس‌های سرد (cold-contact) با بنیان‌گذاران استارتاپ‌هایی که برایش جالب هستند، شهرت دارد.

ساکس در مصاحبه با تک‌کرانچ می‌گوید: «فکر کردم جعلی است.» اما به هر حال پاسخ داد. «برای تماس آماده شدم و فکر می‌کردم محال است مایکل دل باشد و تقریباً در حال خنده بودم. واقعاً خود مایکل بود.»

این تعامل درسی به او آموخت که برای استارتاپ فعلی‌اش، Landbase، حیاتی است: وقتی مردم شما را می‌شناسند، به پیام‌های شما پاسخ می‌دهند.

ساکس حدود یک سال پیش AppDirect (شرکتی که به شرکت‌های نرم‌افزاری سازمانی در مدیریت صورت‌حساب‌های تکراری کمک می‌کند) را ترک کرد تا Landbase را تأسیس کند.

Landbase کاری را انجام می‌دهد که ساکس آن را «vibe GTM» (رویکرد go-to-market مبتنی بر احساس و ارتباط) می‌نامد و از هوش مصنوعی برای اتوماسیون بازاریابی دسترسی (outreach marketing) استفاده می‌کند. این شرکت روز پنجشنبه اعلام کرد که ۳۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری A (Series A) جذب کرده است که با رهبری مشترک Sound Ventures و سرمایه‌گذار فعلی Picus Capital، و با مشارکت سایر سرمایه‌گذاران فعلی از جمله 8VC، A* و Firstminute Capital انجام شده است.

ساکس می‌گوید که این محصول از مدل پایه GPT-4o شرکت OpenAI قدرت می‌گیرد که با استفاده از داده‌های ۴۰ میلیون کمپین بازاریابی (با استفاده از یادگیری تقویتی با دخالت انسان - reinforcement learning with human intervention) تنظیم دقیق (fine-tuned) شده است. این داده‌ها از طریق همکاری با آژانس‌های بازاریابی به دست آمده‌اند.

ایده این بود که فراتر از آموزش مدل بر اساس اطلاعات خاص شرکت و شخص، بر نتایج موفقیت‌آمیز تمرکز شود. اما تحقیقات بر روی ۴۰ میلیون کمپین نشان داد که بیش از نیمی از کمپین‌ها شکست خورده‌اند و اغلب ارتباط کمی با متن پیام داشته‌اند. آن‌ها به دلیل عدم «اعتماد» به فرستنده شکست خورده بودند.

درس معکوس از ملاقات با دل؟ اگر مردم شما را نمی‌شناسند، به پیام‌های شما پاسخ نمی‌دهند.

ساکس به تک‌کرانچ گفت: «به عنوان بنیان‌گذار یک استارتاپ در اولین تجربه و با شرکتی کاملاً جدید، عملاً هیچ شانسی برای انجام یک کمپین بیرونی (outbound campaign) موفق ندارید.»

او طبیعتاً معتقد است که راه‌حل، شناساندن بیشتر نام استارتاپ در «روش‌های بسیار هدفمند» به جای «روش‌های پراکنده و بی‌هدف» است.

قبل از هوش مصنوعی، این کار نیاز به بودجه‌های بازاریابی بزرگ‌تر داشت. با ابزارهای اتوماسیون، شرکت‌ها می‌توانند با هزینه کم و با تعداد کارکنان کمتر، کمپین‌ها را «در چند دقیقه به جای چند ماه» اجرا کنند.

ساکس به توصیه خودش عمل کرد و «اعتماد دیجیتال» (digital trust) خودش را ساخت، از جمله تولید محتوا برای یوتیوب و وب‌سایت شخصی‌اش. سپس، با استفاده از محصول Landbase، گفت: «ما از ۱۰ مشتری پولی در پایان سال، در دسامبر ۲۰۲۴، اکنون به بیش از ۱۰۰ مشتری پولی رسیده‌ایم.»

جذب سرمایه سری A توسط Landbase واقعاً فرضیه ساکس را اثبات کرد و یکی از مرتبط‌ترین سرمایه‌گذاران حوزه هوش مصنوعی، یعنی Sound Ventures را برای او به ارمغان آورد. این شرکت قبلاً در OpenAI، Anthropic، Hugging Face، Stability AI و World Labs فی‌فی لی سرمایه‌گذاری کرده است.

در سپتامبر، Landbase ۱۲.۵ میلیون دلار سرمایه اولیه (seed) از A*، 8VC، First Minute Capital و دیگران جذب کرد. ساکس سرمایه‌گذاران اولیه خود را از زمان فعالیت در AppDirect می‌شناخت. آن‌ها همچنین تحت تأثیر تیم بنیان‌گذار قرار گرفتند که شامل امیلی ژانگ (Emily Zhang) مدیر ارشد محصول (CPO) (قبلاً در Carta) و هوا گائو (Hua Gao) دانشمند ارشد داده (Chief Data Scientist) (ZoomInfo) است.

خبر جذب سرمایه اولیه ناگهان ساکس را در رادار سرمایه‌گذاری خطرپذیر (Venture Capital - VC) در سیلیکون ولی (Silicon Valley) قرار داد. او گفت: «چون روی اعتماد دیجیتالمان تمرکز داشتیم، شروع به دریافت تعداد زیادی تماس ورودی (inbound) از سرمایه‌گذاران کردیم.»

حدود ۱۳۰ سرمایه‌گذار خطرپذیر ظرف چند هفته پس از انتشار خبر جذب سرمایه اولیه و عرضه محصول، از جمله Sound Ventures، با آن‌ها تماس گرفتند. هنگامی که ساکس آماده جذب سرمایه سری A شد، ۵۰ جلسه با سرمایه‌گذاران خطرپذیر منتخب خود در سفرهای فشرده به سان‌فرانسیسکو، نیویورک و لس‌آنجلس رزرو کرد.

در جلسه‌ای با اشتون کوچر (Ashton Kutcher) و گای اوزری (Guy Oseary) از Sound Ventures، Sound Ventures این معامله را زمانی به دست آورد که کوچر پیشنهاد داد شعار بازاریابی استارتاپ را از «بازاریابی دسترسی خود را هوشمندانه خودکار کنید» به «مشتری بعدی خود را پیدا کنید» تغییر دهند.

با این حال، با وجود جذب ۴۲.۵ میلیون دلار، Landbase وارد بازاری شلوغ و پر از رقبای با بودجه خوب مانند Regie.ai، AiSDR، Artisan، 11x.ai و ZoomInfo که قبلاً ذکر شد، و همچنین شرکت‌های بزرگ و قدیمی مانند Salesforce، Microsoft، Hubspot و دیگران می‌شود.

ساکس می‌گوید Landbase با تظاهر نکردن به جایگزینی انسان، خود را متمایز می‌کند. آن‌ها نام انسانی یا شخصیت ساختگی به فناوری خود نداده‌اند. هوش مصنوعی پیشنهاد و پیگیری می‌کند، اما یک انسان ویرایش و کنترل را بر عهده دارد.

Landbase همچنین کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SMB) عمومی را هدف قرار می‌دهد، نه سایر استارتاپ‌های حوزه فناوری. ساکس می‌گوید می‌خواهد هوش مصنوعی را به «کارگزاران بیمه، پیمانکاران فضای سبز تجاری، ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت شده» برساند.

این استارتاپ دارای مدل فریمیوم (freemium model) است - یک سطح رایگان دائمی - که برای سایر استارتاپ‌های مبتنی بر عامل (agentic startups) دشوار است، زیرا هزینه‌های توکن (token costs) می‌تواند غیرقابل پیش‌بینی باشد. با این حال، نسخه رایگان تنها به شرکت‌ها اجازه می‌دهد برنامه‌ریزی و پیام‌های کمپین را خودکار کنند. استفاده از پلتفرم برای اجرای کمپین‌ها در مقیاس بزرگ نیاز به اشتراک دارد که در حال حاضر حدود ۳۰۰۰ دلار در ماه هزینه دارد و سطوح قیمتی بیشتری به زودی ارائه خواهد شد.