
Image Credits:Hugging Face
هوش مصنوعی عامل رایانهای رایگان «اپن کامپیوتر ایجنت» توسط هوگینگ فیس منتشر شد
تیم هوگینگ فیس یک عامل هوش مصنوعی رایانهای رایگان و میزبانیشده در فضای ابری منتشر کرده است، اما این ابزار در حال حاضر کند است و گاهی اوقات اشتباه میکند.
۱۴۰۴/۰۲/۱۶
شرکت هوگینگ فیس یک عامل هوش مصنوعی رایگان به نام «اپن کامپیوتر ایجنت» منتشر کرده که قادر به استفاده از کامپیوتر است، اما دارای محدودیتهایی از جمله کندی و اشتباه در وظایف پیچیده است. هدف از انتشار آن، نمایش قابلیتهای مدلهای هوش مصنوعی باز بوده است.
تیمی در شرکت هوگینگ فیس (Hugging Face) یک «عامل هوش مصنوعی» (AI agent) رایگان و میزبانیشده در فضای ابری منتشر کرده است که قادر به استفاده از کامپیوتر است. با این حال، این ابزار در حال حاضر بسیار کند است و گاهی اوقات دچار اشتباه میشود.
این عامل هوش مصنوعی هوگینگ فیس که «اپن کامپیوتر ایجنت» (Open Computer Agent) نام دارد، از طریق وب قابل دسترسی است و میتواند از یک ماشین مجازی لینوکس که با چندین برنامه از پیش بارگذاری شده، از جمله فایرفاکس، استفاده کند. مشابه ابزاری مانند «اپراتور» (Operator) شرکت OpenAI، میتوانید به «اپن کامپیوتر ایجنت» دستور دهید تا وظیفهای را انجام دهد — مثلاً «از گوگل مپس برای پیدا کردن دفتر مرکزی هوگینگ فیس در پاریس استفاده کن» — و سپس شاهد باشید که عامل، برنامههای لازم را باز کرده و مراحل مورد نیاز را خودش انجام میدهد.
«اپن کامپیوتر ایجنت» درخواستهای ساده را به خوبی مدیریت میکند. اما در آزمایشهای TechCrunch، درخواستهای پیچیدهتر، مانند جستجوی پروازها، باعث مشکل برای آن شدند. همچنین «اپن کامپیوتر ایجنت» اغلب با تستهای CAPTCHA مواجه میشود که قادر به حل آنها نیست.
برای استفاده از «اپن کامپیوتر ایجنت» نیز باید در یک صف مجازی منتظر بمانید؛ صفی که بسته به تقاضا، میتواند از چند ثانیه تا چند دقیقه طول بکشد.
البته، هدف تیم هوگینگ فیس ساخت یک عامل رایانهای پیشرفته نبود. بلکه آنها میخواستند نشان دهند که مدلهای هوش مصنوعی باز در حال توانمندتر شدن هستند و اجرای آنها بر روی زیرساختهای ابری ارزانتر میشود.
آمِریک روچِر، یکی از اعضای تیم عاملها در هوگینگ فیس، در پستی در پلتفرم X نوشت: «با توانمندتر شدن مدلهای بینایی (vision models)، آنها قادر به پشتیبانی از گردش کارهای پیچیده عاملمحور (agentic workflows) میشوند.» او افزود: «[برخی از این مدلها] از قابلیت «گراندینگ» (grounding) داخلی پشتیبانی میکنند، یعنی توانایی تعیین موقعیت هر عنصر در یک تصویر با استفاده از مختصات، و بنابراین میتوانند روی هر آیتمی [در یک ماشین مجازی] کلیک کنند.»
فناوری عاملمحور، هرچند هنوز کامل نیست، اما توجه و سرمایهگذاری فزایندهای را به خود جلب میکند، زیرا شرکتها به دنبال بهکارگیری آن برای افزایش بهرهوری هستند. طبق نظرسنجی اخیر KPMG، ۶۵ درصد از شرکتها در حال آزمایش با عوامل هوش مصنوعی هستند. همچنین شرکت Markets and Markets پیشبینی میکند که بخش عامل هوش مصنوعی از ۷.۸۴ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ به ۵۲.۶۲ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ رشد خواهد کرد.
منبع: تککرانچ