گوگل در I/O 2025: عوامل هوش مصنوعی برای تحول در دسترسی به وب معرفی شدند

گوگل در کنفرانس I/O 2025 خود که اخیراً برگزار شد، رویکرد جدید و قابل توجهی را برای تعامل کاربران با وب معرفی کرد. این رویکرد که بر پایه استفاده از عوامل هوش مصنوعی (AI agents) استوار است، نشان‌دهنده فاصله گرفتن این شرکت از مفهوم سنتی جستجو است که برای دو دهه صرفاً لیستی از لینک‌های وب را ارائه می‌داد.

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، و مدیران اجرایی دیگر شرکت، روش‌های نوینی را برای دسترسی کاربران به وب ارائه دادند که این بار از طریق مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی واسطه‌گری می‌شود.

لیز رید، نایب رئیس بخش جستجوی گوگل، در این کنفرانس اظهار داشت: «ما فوق‌العاده در مورد این فصل جدید جستجوی گوگل هیجان‌زده هستیم، جایی که شما واقعاً می‌توانید هر چیزی را بپرسید... ساده‌ترین و سخت‌ترین سؤالات شما، عمیق‌ترین تحقیقات شما، نیازهای خرید شخصی‌سازی‌شده شما.» او افزود: «ما معتقدیم هوش مصنوعی قوی‌ترین موتور برای کشف اطلاعاتی خواهد بود که وب تاکنون به خود دیده است.»

بزرگترین اعلامیه I/O، ارائه «حالت هوش مصنوعی» (AI mode) به تمامی کاربران جستجوی گوگل در ایالات متحده بود. این قابلیت به صدها میلیون نفر امکان می‌دهد با یک عامل هوش مصنوعی گفتگو کنند که می‌تواند صفحات وب را بازدید و به هر شکلی که کاربر بخواهد خلاصه کند یا حتی در خرید به آنها کمک نماید. همچنین با معرفی پروژه Mariner، گوگل یک عامل هوش مصنوعی حتی مستقل‌تر را برای مشترکین سرویس Ultra خود ارائه می‌دهد. این عامل می‌تواند همزمان ۱۰ کار مختلف را انجام دهد و در صفحات وب بازدید و کلیک کند، در حالی که کاربران مشغول کارهای دیگر هستند.

عامل «تحقیق عمیق» (Deep Research) گوگل نیز که از ده‌ها وب‌سایت مرتبط بازدید کرده و گزارش‌های تحقیقاتی جامعی تهیه می‌کند، اکنون شخصی‌سازی بیشتری یافته و به سرویس‌های Gmail و Drive متصل شده است. در تحولی موازی، شرکت در حال ادغام بیشتر پروژه Astra – تجربه هوش مصنوعی چندوجهی و بی‌درنگ گوگل – در Search و Gemini است تا کاربران راه‌های بیشتری برای تعامل شفاهی با عامل هوش مصنوعی و اجازه دادن به آن برای «دیدن» آنچه خود می‌بینند، داشته باشند.

ظهور مدل‌هایی مانند ChatGPT، گوگل را وادار به بازنگری در نحوه ارائه اطلاعات وب به کاربران کرده است. این بازنگری از I/O سال گذشته آغاز شد، زمانی که گوگل قابلیت «خلاصه‌های هوش مصنوعی» (AI overviews) را در جستجو معرفی کرد، اما این قابلیت تحت‌الشعاع خطاهای «توهم» (hallucinations) – تمایل سیستم به ارائه اطلاعات نادرست به عنوان واقعیت – قرار گرفت.

اما در I/O 2025، گوگل رویکرد کامل‌تر و متقاعدکننده‌تری را برای چگونگی تغییر شکل جستجو و در نتیجه وب توسط هوش مصنوعی ارائه داد. چشم‌انداز جدید شرکت نشان می‌دهد که آینده وب و خود گوگل، شامل عوامل هوش مصنوعی است که اطلاعات را از وب دریافت کرده و به هر شکلی که کاربران مایل باشند، ارائه می‌دهند.

ایده جایگزینی جستجوی سنتی توسط عوامل هوش مصنوعی گوگل، ایده جذابی است، به خصوص که گوگل در تلاش برای پایه‌ریزی زیرساختی برای این عوامل است. گوگل اعلام کرد که کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) مدل‌های Gemini اکنون به صورت بومی از استاندارد MCP شرکت Anthropic، که یک استاندارد رو به رشد برای اتصال عوامل هوش مصنوعی به منابع داده در اینترنت است، پشتیبانی می‌کند.

گوگل در این تغییر مسیر تنها نیست. در کنفرانس فناوری دیگری در همان هفته، کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، دیدگاه خود را برای یک «وب عامل‌محور باز» (open agentic web) ارائه داد که در آن عوامل هوش مصنوعی به نمایندگی از کاربران در سراسر اینترنت اقدام می‌کنند. اسکات اشاره کرد که یک ویژگی کلیدی برای تحقق این امر، زیرساخت اتصال این عوامل به یکدیگر و به منابع داده است – به ویژه پروتکل Agent2Agent گوگل و استاندارد MCP شرکت Anthropic.

با وجود این شور و شوق، همانطور که بن تامپسون در نشریه Stratechery اشاره می‌کند، وب عامل‌محور چالش‌های خود را دارد. به عنوان مثال، تامپسون خاطرنشان می‌کند که اگر عوامل هوش مصنوعی به جای افراد از وب‌سایت‌ها بازدید کنند، این موضوع تا حد زیادی مدل درآمدی مبتنی بر تبلیغات در اینترنت را مختل می‌کند.

تأثیرات این تغییر می‌تواند در صنایع مختلف متفاوت باشد. برای شرکت‌هایی که کالا یا خدمات در اینترنت می‌فروشند (مانند DoorDash یا Ticketmaster)، عوامل هوش مصنوعی ممکن است مشکل‌ساز نباشند – در واقع، این شرکت‌ها عوامل هوش مصنوعی را به عنوان پلتفرمی جدید برای دستیابی به مشتریان پذیرفته‌اند. با این حال، نمی‌توان همین موضوع را در مورد ناشران گفت، که اکنون برای جلب توجه مخاطب با عوامل هوش مصنوعی رقابت می‌کنند.

یک رهبر ارتباطات گوگل در طول کنفرانس I/O اظهار داشت که «توجه انسان تنها منبع واقعاً محدود است» و راه‌اندازی عوامل هوش مصنوعی گوگل با هدف بازگرداندن زمان بیشتر به کاربران انجام می‌شود. این ممکن است واقعیت داشته باشد، اما خلاصه‌های مقالات توسط هوش مصنوعی به احتمال زیاد درآمد ناشران را کاهش داده و به طور بالقوه تولید محتوایی را که خود این سیستم‌های هوش مصنوعی به آن وابسته‌اند، تضعیف می‌کند.

علاوه بر این، مشکل «توهم» (hallucinations) در سیستم‌های هوش مصنوعی – تمایل آنها به ساختن اطلاعات و ارائه آن به عنوان واقعیت – همچنان یک چالش باقی است، که با راه‌اندازی خلاصه‌های هوش مصنوعی گوگل به طرز شرم‌آوری آشکار شد. دِمیس هاسابیس، مدیرعامل DeepMind، در سخنرانی خود نسبت به ثبات مدل‌های هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرد.

هاسابیس گفت: «شما به راحتی، در عرض چند دقیقه، می‌توانید نقص‌های آشکاری را در [چت‌بات‌های هوش مصنوعی] پیدا کنید – یک مسئله ساده ریاضی دبیرستان که حل نمی‌کند، یک بازی ساده که نمی‌تواند انجام دهد.» وی افزود: «پیدا کردن آن حفره‌ها در سیستم چندان دشوار نیست. برای من، چیزی که شایسته نام هوش مصنوعی عمومی (AGI) باشد، باید ثبات بسیار بیشتری در همه زمینه‌ها داشته باشد.»

پیامدهای این مسائل می‌تواند گسترده باشد. «توهمات» گسترده می‌تواند منجر به بی‌اعتمادی کاربران به اطلاعاتی شود که در وب با آن مواجه می‌شوند. همچنین می‌تواند به گسترش اطلاعات نادرست در میان کاربران دامن بزند. هر دو نتیجه ایده‌آل نیستند.

با وجود این چالش‌ها و بدون توجه به آمادگی کسب‌وکارهای مبتنی بر تبلیغات یا مدل‌های هوش مصنوعی، گوگل به نظر می‌رسد در حال پیشبرد استفاده از عوامل هوش مصنوعی است. گوگل احتمالاً بیش از هر شرکت دیگری در شکل‌گیری وب به شکلی که امروز می‌شناسیم، نقش داشته است. اما در آنچه می‌تواند یک نقطه عطف بزرگ محسوب شود، تصور این شرکت از وب در حال بازتنظیم شدن حول محور عوامل هوش مصنوعی است.