فایرکرال، استارتاپ وای کامبینیتر، برای استخدام ۳ عامل هوش مصنوعی ۱ میلیون دلار کنار گذاشت

استارتاپ فایرکرال (Firecrawl) با حمایت وای کامبینیتر (Y Combinator)، بار دیگر در جستجوی استخدام کارمندانی از جنس عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) است. همانطور که در ماه فوریه گزارش شده بود، اولین تلاش این شرکت برای استخدام یک عامل هوش مصنوعی موفقیت‌آمیز نبود.

اما فایرکرال اکنون سه آگهی استخدام جدید با عنوان «فقط عامل‌های هوش مصنوعی» در تابلوی کاریابی وای کامبینیتر منتشر کرده است و در مجموع یک میلیون دلار بودجه برای این منظور کنار گذاشته است. کالب پفر (Caleb Peffer)، بنیان‌گذار این استارتاپ، گفته است که در حدود یک هفته پس از انتشار آگهی‌های جدید، آن‌ها حدود ۵۰ درخواست دریافت کرده‌اند.

فایرکرال ابزار خزش وب (web crawling tool) ارائه می‌دهد که داده‌ها را از وب‌سایت‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) جمع‌آوری می‌کند. پفر اذعان دارد که این بخش می‌تواند یک قسمت «سایه» در اکوسیستم هوش مصنوعی باشد، جایی که خزنده‌های وب با رفتار نامناسب گاهی می‌توانند وب‌سایت‌ها را مانند حملاتی که وب‌سایت‌ها را سنگین می‌کنند، تحت فشار قرار دهند. اما او می‌گوید فایرکرال با تلاش برای اعمال برخی «حفاظ‌ها» (guardrails) محبوبیت کسب کرده است. به عنوان مثال، بسیاری از مشتریان آن شرکت‌های بزرگ (enterprises) هستند که داده‌های خود را برای استفاده داخلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) جمع‌آوری می‌کنند. او می‌گوید برخی وب‌سایت‌ها می‌خواهند داده‌هایشان در پاسخ‌های چت‌بات‌ها گنجانده شود، درست مانند اینکه لینک‌های گوگل را می‌خواهند. علاوه بر این، این ابزار به تنظیمات فایل robots.txt احترام می‌گذارد و می‌تواند طوری تنظیم شود که هر وب‌سایت عمومی را فقط یک بار بخزد و داده‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارد.

بر این اساس، یکی از موقعیت‌های شغلی برای یک عامل ایجاد محتوا (content creation agent) است که «هرگز نمی‌خوابد و همیشه تحویل می‌دهد» و به صورت خودکار پست‌های وبلاگ و آموزش‌های «با کیفیت بالا» و مورد پسند سئو (SEO) در مورد نحوه استفاده از محصول را تولید خواهد کرد، این آگهی استارتاپ می‌گوید. فایرکرال می‌خواهد این هوش مصنوعی معیارهای تعامل (engagement metrics) را زیر نظر بگیرد و از آن برای بهبود خودکار مخاطبان محتوای خود نیز استفاده کند. به عبارت دیگر: عامل باید تصمیم بگیرد چه چیزی ایجاد کند، آن را ایجاد کند، منتشر کند، مخاطبان را اندازه‌گیری کند و از آن بازخورد برای رشد تسلط خود به صورت خودکار استفاده کند. حقوق اعلام شده ۵۰۰۰ دلار در ماه است.

این شرکت همچنین به دنبال یک عامل مهندس پشتیبانی مشتری (customer support engineer agent) است که وظیفه تنظیم گردش کار هوش مصنوعی (AI workflow) برای پاسخگویی به مشکلات مشتریان در عرض دو دقیقه و مدیریت تیکت‌ها به تنهایی را بر عهده خواهد داشت و می‌داند چه زمانی باید موضوع را به یک انسان ارجاع دهد. حقوق این موقعیت نیز ۵۰۰۰ دلار در ماه است.

موقعیت سوم برای یک عامل توسعه‌دهنده تازه‌کار (junior developer agent) است که وظیفه اولویت‌بندی مسائل ورودی در گیت‌هاب (Github issues)، نوشتن مستندات و نوشتن کد با استفاده از تایپ‌اسکریپت (TypeScript) و گو (Go) را خواهد داشت. بار دیگر، حقوق این موقعیت نیز ۵۰۰۰ دلار در ماه است.

اما نکته اصلی اینجاست: فایرکرال همچنین امیدوار است سازنده یا سازندگان انسانی پشت این ربات‌ها را استخدام کند – و بودجه ۱ میلیون دلاری برای استخدام عامل‌ها و انسان‌ها در نظر گرفته شده است، اگرچه مشخص نیست این بودجه برای چند سال است. این استارتاپ ممکن است انسان‌ها را به صورت تمام‌وقت یا قراردادی (contractors) استخدام کند. پفر می‌گوید فایرکرال همچنین در حال بررسی پیشنهادهای سایر استارتاپ‌ها است که در ایجاد انواع عامل‌هایی که به دنبال آن هستند، مانند عامل‌های پشتیبانی مشتری، تخصص دارند.

حقیقت این است که کارمند هوش مصنوعی رویایی فایرکرال هنوز وجود ندارد. شاید هرگز وجود نداشته باشد.

پفر می‌گوید: «هوش مصنوعی امروز نمی‌تواند جایگزین انسان‌ها شود.» «آینده‌ای که ما می‌بینیم، دنیایی است که مهندسان ده برابر بعدی (10x engineers) ارتش‌هایی از عامل‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی که خودشان می‌سازند، نگهداری و نظارت می‌کنند را اداره می‌کنند. آنچه ما می‌خواهیم انجام دهیم این است که با افرادی کار کنیم که می‌خواهند اپراتور این عامل‌ها باشند.»

فایرکرال تنها نیست. تابلوی کاریابی وای کامبینیتر پر از شغل برای توسعه‌دهندگان عامل‌ها است. آیا ساخته‌های آن‌ها هرگز جایگزین خودشان خواهند شد همانطور که سیلیکون ولی (Silicon Valley) دائماً آرزو می‌کند؟ این همان سوال یک میلیون دلاری واقعی است.