فستینو با تکیه بر مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد و پردازنده‌های گرافیکی ارزان، ۱۷.۵ میلیون دلار جذب سرمایه کرد

در حالی که غول‌های فناوری اغلب از مدل‌های هوش مصنوعی با تریلیون‌ها پارامتر که نیازمند خوشه‌های عظیم و گران‌قیمت پردازنده‌های گرافیکی (GPU) هستند سخن می‌گویند، استارتاپ فستینو (Fastino) مستقر در پالو آلتو رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته است.

این استارتاپ اعلام کرده که معماری جدیدی برای مدل‌های هوش مصنوعی ابداع کرده که به طور عمدی کوچک و برای انجام وظایف خاصی طراحی شده‌اند. به گفته فستینو، این مدل‌ها به قدری کوچک هستند که با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی سطح پایین مخصوص بازی آموزش داده می‌شوند که مجموع ارزش آن‌ها کمتر از ۱۰۰ هزار دلار است.

این روش توجه سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است. فستینو موفق به جذب ۱۷.۵ میلیون دلار سرمایه اولیه (seed funding) شده که رهبری آن بر عهده شرکت خوسلا ونچرز (Khosla Ventures)، که به عنوان اولین سرمایه‌گذار خطرپذیر در شرکت OpenAI شناخته می‌شود، بوده است.

با احتساب این مبلغ، مجموع سرمایه جذب شده توسط فستینو به حدود ۲۵ میلیون دلار می‌رسد. این شرکت در نوامبر گذشته نیز ۷ میلیون دلار در دور پیش‌بذری (pre-seed round) با رهبری بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر مایکروسافت یعنی M12 و شرکت اینسایت پارتنرز (Insight Partners) جذب کرده بود.

اش لوئیس (Ash Lewis)، مدیر عامل و هم‌بنیانگذار فستینو، می‌گوید: «مدل‌های ما سریع‌تر و دقیق‌تر هستند و هزینه آموزش آن‌ها کسری از مدل‌های پرچمدار است، در حالی که در وظایف خاصی عملکرد بهتری از آن‌ها نشان می‌دهند.»

فستینو مجموعه‌ای از مدل‌های کوچک را توسعه داده که به مشتریان سازمانی می‌فروشد. هر مدل بر روی یک وظیفه خاص که یک شرکت ممکن است نیاز داشته باشد، تمرکز دارد؛ مانند حذف اطلاعات حساس یا خلاصه کردن اسناد شرکتی.

اگرچه فستینو هنوز معیارهای اولیه یا کاربران خود را به طور علنی فاش نکرده، اما اعلام کرده که عملکرد آن‌ها کاربران اولیه را شگفت‌زده کرده است. لوئیس اشاره کرد که به دلیل کوچکی مدل‌ها، آن‌ها می‌توانند یک پاسخ کامل را در یک توکن (token) ارائه دهند و در عرض چند میلی‌ثانیه پاسخ‌های دقیق را نمایش دهند.

هنوز برای قضاوت نهایی در مورد موفقیت رویکرد فستینو زود است. فضای هوش مصنوعی سازمانی بسیار رقابتی است و شرکت‌هایی مانند کوهیر (Cohere) و دیتابریکس (Databricks) نیز هوش مصنوعی‌هایی را تبلیغ می‌کنند که در وظایف خاصی برتری دارند. همچنین سازندگان مدل‌های سازمانی مانند انتروپیک (Anthropic) و میسترال (Mistral) نیز مدل‌های کوچکی ارائه می‌دهند. با این حال، سرمایه‌گذاری زودهنگام خوسلا ونچرز قطعاً نشان‌دهنده اعتماد به این رویکرد است.

در حال حاضر، فستینو بر ساخت یک تیم پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت پژوهشگرانی را هدف قرار داده که در آزمایشگاه‌های برتر هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند اما وسواس ساخت بزرگترین مدل یا شکستن رکوردهای بنچمارک را ندارند.

لوئیس می‌گوید: «استراتژی استخدام ما بسیار بر پژوهشگرانی متمرکز است که شاید فرآیند فکری متفاوتی نسبت به نحوه ساخت مدل‌های زبان در حال حاضر دارند.»