Big data with encrypted computer code. Safe your data. Cyber internet security and privacy concept.
تکنولوژی

دیتاداگ، استارتاپ پایش داده Metaplane را تصاحب کرد

دیتاداگ، پلتفرم پایش ابری و امنیتی، با خرید استارتاپ Metaplane، قابلیت‌های پایش داده مبتنی بر هوش مصنوعی خود را تقویت می‌کند.

۱۴۰۴/۰۲/۰۳

دیتاداگ، پلتفرم پایش ابری و امنیتی، استارتاپ پایش داده مبتنی بر هوش مصنوعی Metaplane را تصاحب کرد. این اقدام به دیتاداگ کمک می‌کند تا حضور خود را در بازار رو به رشد رصد داده گسترش دهد.

شرکت دیتاداگ (Datadog)، پلتفرم پیشرو در زمینه پایش ابری (Cloud Monitoring) و امنیت، روز چهارشنبه اعلام کرد که استارتاپ Metaplane را که در حوزه قابلیت مشاهده یا رصد داده (Data Observability) مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered) فعالیت می‌کند، خریداری کرده است.

جزئیات مالی این قرارداد فاش نشده است.

دیتاداگ در یک بیانیه مطبوعاتی اعلام کرد که این تصاحب، گسترش فعالیت‌های این شرکت در زمینه رصد داده را پس از معرفی محصولات مرتبط تسریع می‌بخشد. مت‌پلین (Metaplane) نیز قرار است با نام تجاری جدید «Metaplane by Datadog» به پشتیبانی از مشتریان فعلی و جذب مشتریان جدید ادامه دهد.

مایکل وتون، معاون دیتاداگ، در بیانیه‌ای اظهار داشت: «قابلیت مشاهده یا رصد (Observability) دیگر تنها مختص توسعه‌دهندگان و تیم‌های فناوری اطلاعات نیست؛ بلکه با توجه به مدیریت فرآیندهای کاری پیچیده‌تر و حیاتی برای کسب‌وکار، بخشی ضروری از مسئولیت‌های روزمره تیم‌های داده محسوب می‌شود.» او افزود: «این پیچیدگی با به‌کارگیری هرچه بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها، برجسته‌تر خواهد شد. دیتاداگ با یکپارچه‌سازی قابلیت رصد در سراسر برنامه‌ها و داده‌ها، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد بسازند.»

مت‌پلین در سال ۲۰۲۰ توسط کوین هیو (فارغ‌التحصیل MIT)، پیتر کازینلی (مهندس سابق HubSpot) و گورو ماهِندران (توسعه‌دهنده سابق Appcues) تأسیس شد. این شرکت در ابتدا به عنوان یک محصول «موفقیت مشتری» آغاز به کار کرد که داده‌های شرکت‌ها را برای جلوگیری از ریزش مشتری تجزیه و تحلیل می‌کرد، اما پس از حضور در برنامه Y Combinator و همزمان با همه‌گیری، Metaplane مسیر خود را تغییر داد اما همچنان به توسعه ابزارهای متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ادامه داد.

مت‌پلین داده‌ها را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) که عمدتاً بر روی فراداده‌های تاریخی آموزش دیده‌اند، پایش می‌کند. این سیستم تلاش می‌کند تا تبار داده (Data Lineage) را در انبار داده (Data Warehouse) – سیستم‌هایی که برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل داده استفاده می‌شوند – ایجاد کرده و ذینفعان را از مشکلات از طریق ابزار مورد نظرشان (مانند Slack، PagerDuty و غیره) مطلع سازد. کاربران می‌توانند از طریق این ابزارها هر هشدار را به عنوان تغییری مورد انتظار علامت‌گذاری کنند و سیستم مت‌پلین به مرور زمان یاد می‌گیرد.

مت‌پلین تاکنون در مجموع ۲۲.۲ میلیون دلار از سرمایه‌گذارانی از جمله Khosla Ventures، Y Combinator، Flybridge Capital Partners و همچنین مدیرعامل Vercel (گیلرمو راوچ) و مدیر ارشد فناوری HubSpot (درمش شاه) جذب کرده بود. این استارتاپ مستقر در بوستون، تا ژانویه ۲۰۲۳ حدود ۱۰ کارمند داشت.

کوین هیو در بیانیه‌ای گفت: «مأموریت ما در Metaplane این است که به شرکت‌ها کمک کنیم تا از داده‌هایی که موتور محرک کسب‌وکارشان هستند، اطمینان حاصل کنند.» او اضافه کرد: «پیوستن به دیتاداگ به ما امکان می‌دهد تا قابلیت رصد داده را برای ده‌ها هزار شرکت دیگر فراهم کرده و در عین حال تیم‌های داده و تیم‌های نرم‌افزار را به هم نزدیک‌تر کنیم.»

مت‌پلین دومین خرید دیتاداگ در سال جاری است. این شرکت در ژانویه، Quickwit، یک موتور جستجوی متن‌باز (Open Source) و ابری (Cloud-Native) برای لاگ‌ها را تصاحب کرد.

گسترش فعالیت دیتاداگ در حوزه رصد داده منطقی به نظر می‌رسد، چرا که این حوزه یک بازار بزرگ و رو به رشد است – بازاری که می‌تواند در آینده منبع درآمد قابل توجهی برای دیتاداگ باشد. این شرکت اخیراً سود خالص بهتری از حد انتظار گزارش کرده است، اما پیش‌بینی درآمد آن برای سال ۲۰۲۵ کمتر از انتظارات تحلیلگران بوده است.

طبق گزارش Grand View Research، بازار ابزارهای رصد داده در سال ۲۰۲۳ ارزشی معادل ۲.۱۴ میلیارد دلار داشته و می‌تواند با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۲.۲ درصد بین سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰ رشد کند. البته رقابت شدیدی در این بازار وجود دارد. بازیگران بزرگ شامل Monte Carlo، Cribl، Manta، Observe، Better Stack، Coralogix و Unravel Data هستند.

چالش دیتاداگ این خواهد بود که چگونه محصولات رصد داده خود را به میزان کافی متمایز کند؛ تلاشی که هم از طریق خریدها و هم از طریق پروژه‌های داخلی مانند پایش وظایف داده و جریان‌های داده انجام می‌دهد.

منبع: تک‌کرانچ

به مطالعه ادامه دهید