کانسول با جذب سرمایه ۶.۲ میلیون دلاری از Thrive، تیم‌های فناوری اطلاعات را با هوش مصنوعی از کارهای تکراری آزاد می‌کند

اگر تا به حال از رایانه کاری خود خارج شده‌اید، نیاز فوری به دسترسی به پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT support) را درک کرده‌اید. متأسفانه، کارکنان میز کمک (help desk) اغلب مشغول کمک به دیگران هستند که می‌تواند به معنای تأخیر قابل توجهی قبل از دسترسی مجدد شما باشد.

آندری سِربان، وقتی به عنوان مدیر محصول در تیم اپلیکیشن‌ها و یکپارچه‌سازی‌های شرکت Rippling کار می‌کرد، به اهمیت حیاتی کارهای دستی بخش فناوری اطلاعات پی برد. سِربان که در سال ۲۰۲۳ پس از اینکه Rippling استارتاپ امنیتی کدنویسی او، Fuzzbuzz را خرید، به Rippling پیوسته بود، فرصتی را برای خودکارسازی بسیاری از وظایف اولیه میز کمک با استفاده از هوش مصنوعی (AI) دید؛ از بازنشانی رمز عبور گرفته تا اعطای دسترسی به اپلیکیشن‌هایی مانند Figma و Miro و همچنین عیب‌یابی‌های معمول.

سِربان نتوانست منتظر بماند تا دیدگاه خود را عملی کند. او سال گذشته Rippling را ترک کرد تا کانسول (Console) را تأسیس کند؛ استارتاپی با مأموریت کمک به تیم‌های فناوری اطلاعات برای کاهش کارهای روزمره و تکراری، و در نتیجه آزاد کردن زمان برای متخصصان میز کمک برای کار بر روی پروژه‌های استراتژیک‌تر و پیچیده‌تر.

در حالی که تلاش برای خودکارسازی عملکردهای میز کمک چیز جدیدی نیست، کانسول خود را از رقبای موجود — از جمله Moveworks، که در ماه مارس توسط ServiceNow به قیمت ۲.۸۵ میلیارد دلار خریداری شد — با عدم نیاز به فرآیندهای نصب طولانی و پیچیده متمایز می‌کند. به لطف یکپارچگی آسان آن با Slack، دستیار هوش مصنوعی کانسول می‌تواند تنها در چند هفته برای همه در شرکت در دسترس قرار گیرد.

سِربان گفت: «ما می‌توانیم به این سرعت به هدف برسیم زیرا نیازی نداریم که شما میز کمک فعلی خود را جایگزین کنید.»

کانسول خود را یک همکار هوش مصنوعی می‌بیند که سطح متخصصان میز کمک موجود را ارتقا می‌دهد. سِربان حتی پیشنهاد کرد که با دیجیتالی شدن بیشتر عملیات شرکت‌ها، عملکرد فناوری اطلاعات اهمیت فزاینده‌ای خواهد یافت.

کارمندان در Slack به کانسول پیام می‌دهند و عامل هوش مصنوعی این استارتاپ به سرعت به درخواست‌ها پاسخ می‌دهد زیرا همه چیز را در مورد کاربر می‌داند؛ از مدل خاص لپ‌تاپ آن‌ها گرفته تا اپلیکیشن‌هایی که اجازه استفاده از آن‌ها را دارند. به گفته سِربان، هوش مصنوعی کانسول می‌تواند بیش از ۵۰ درصد از وظایف را به تنهایی حل کند و برای مسائل پیچیده‌تر، یک نفر از بخش فناوری اطلاعات را درگیر می‌کند.

زمان نصب سریع، مشتریانی از جمله Scale AI، Flock Safety و Calendly را جذب کرده است.

این موفقیت‌های مشتری منجر به تأمین سرمایه بذری (seed funding) به مبلغ ۶.۲ میلیون دلار برای کانسول از سوی شرکت سرمایه‌گذاری Thrive Capital شده است.

وینس هَنکِس، یکی از شرکای Thrive، گفت که این شرکت، که از بسیاری از شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی از جمله OpenAI، Cursor و Scale AI حمایت کرده است، از زمان انتشار ChatGPT در پاییز ۲۰۲۲، پایان‌نامه‌ای (thesis) در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای کمک به وظایف فناوری اطلاعات داشته است.

در حالی که هَنکِس اذعان کرد که یکپارچگی سریع کانسول ممکن است آن را به نظر قابل جایگزینی آسان برساند، او معتقد است که فناوری هوش مصنوعی آن با پذیرش کاربر به سرعت بهبود خواهد یافت به طوری که به یک سیستم ضروری و عمیقاً یکپارچه برای همه در شرکت مشتری تبدیل خواهد شد.

هدف کانسول این است که در نهایت شروع به پشتیبانی از عملکردهای دیگر، از جمله پاسخگویی به درخواست‌های کارکنان در مورد منابع انسانی (HR)، مالی (finance) و حقوقی (legal) کند.

سِربان گفت: «ما می‌خواهیم کانسول اولین جایی باشد که یک کارمند برای کمک با آن تماس می‌گیرد.»