جذب ۳۳ میلیون دلار سرمایه توسط Cognichip برای سرعت بخشیدن به توسعه تراشه‌ها با هوش مصنوعی

تراشه‌ها یکی از اجزای حیاتی صنعت هوش مصنوعی هستند. با این حال، سرعت ورود تراشه‌های جدید به بازار به اندازه سرعت عرضه مدل‌ها و محصولات جدید هوش مصنوعی نیست.

شرکت Cognichip هدف بلندپروازانه‌ای برای ایجاد یک مدل بنیادی هوش مصنوعی (foundational AI model) دارد که می‌تواند به عرضه سریع‌تر تراشه‌های جدید به بازار کمک کند.

Cognichip، مستقر در سان‌فرانسیسکو، در حال کار بر روی ساخت یک مدل هوش مصنوعی بنیادی مبتنی بر فیزیک است که شرکت‌های نیمه‌رسانا می‌توانند از آن برای سرعت بخشیدن به فرآیند توسعه تراشه‌های جدید استفاده کنند. این شرکت این رویکرد را "هوش مصنوعی تراشه" (artificial chip intelligence) می‌نامد و امیدوار است بتواند زمان تولید تراشه را تا ۵۰ درصد افزایش داده و هزینه‌های مرتبط را نیز کاهش دهد.

این ایده جاه‌طلبانه از فرج اعلایی، یکی از پیشکسوتان صنعت نیمه‌رسانا، نشأت گرفته است که در شرکت‌های مختلفی از جمله Fujitsu Network Communications و Centillium Communications فعالیت داشته است.

اعلایی در گفتگو با TechCrunch توضیح داد که ایده اولیه شرکت او به سال ۲۰۱۵ بازمی‌گردد. در آن زمان، اعلایی عضو گروه رهبری سیلیکون ولی (Silicon Valley Leadership Group) بود که غالباً برای گفتگو درباره مشکلات صنعت خود تشکیل جلسه می‌دادند.

او نگران اتفاقاتی بود که در صنعت نیمه‌رسانا رخ می‌داد. او در جلسه‌ای به گروه درباره کاهش شدید سرمایه‌گذاری خطرپذیر (venture capital) در شرکت‌های نیمه‌رسانا گزارشی ارائه داد؛ سرمایه‌گذاری که به گفته او در سال ۲۰۰۰ با ۲۰۰ قرارداد در سال به اوج خود رسیده بود و تا سال ۲۰۱۵ به تنها یک یا دو قرارداد در سال کاهش یافته بود.

اعلایی گفت: «من اساساً به مدیران عامل دیگر هشدار دادم که این وضعیت نمی‌تواند برای ما خوب باشد.» او افزود: «این نمی‌تواند برای صنعت نیمه‌رسانا در آمریکا خوب باشد و ما نیاز داریم که اساساً همه چیز را در آن تغییر دهیم. اگر این روند ادامه یابد، رقابت‌پذیری خود را از دست خواهیم داد. انرژی‌ای که ایده‌های جدید را به ارمغان می‌آورد، از دست خواهیم رفت.»

او گفت، با توجه به مدت زمان لازم برای عرضه تراشه‌های جدید به بازار، جای تعجب نیست که این شرکت‌ها سرمایه‌گذاران خطرپذیر را جذب نمی‌کردند. او نزدیک به یک دهه روی این ایده فکر کرد.

او در سال ۲۰۱۶ Candou Ventures را تأسیس کرد و از طریق آن صندوق شاهد ظهور استارتاپ‌های هوش مصنوعی بود. هنگامی که متوجه شد پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی مولد (generative AI) به نقطه‌ای رسیده است که می‌توان از آن برای کمک به حل برخی از چالش‌های موجود در صنعت نیمه‌رسانا استفاده کرد، تصمیم گرفت در سال ۲۰۲۴ Cognichip را راه‌اندازی کند.

Cognichip از آن زمان در حالت پنهان فعالیت کرده و تیمی از متخصصان هوش مصنوعی از مکان‌هایی مانند استنفورد، گوگل و MIT را برای شروع ساخت جذب کرده است. اعلایی اظهار داشت که حداقل چند سال طول می‌کشد تا مدل به "عملکرد نهایی" خود برسد، اما گفت که قبل از رسیدن به آن هدف نیز باید بتواند به شرکت‌ها کمک کند.

اعلایی گفت: «وقتی به آن نقطه برسیم، این هوش مصنوعی تراشه، سیستمی خواهیم ساخت که واقعاً می‌تواند مانند یک مهندس متخصص عمل کند.» او افزود: «هنگامی که به این چشم‌انداز دست یابیم، در واقع می‌توانید همان کار را با کسری از افراد و در زمان بسیار بسیار کوتاه‌تر انجام دهید.»

Cognichip اکنون با ۳۳ میلیون دلار سرمایه اولیه از حالت پنهان خارج شده است. این دور سرمایه‌گذاری به رهبری مشترک Lux Capital و Mayfield انجام شده و FPV و Candou Ventures نیز در آن مشارکت داشته‌اند.

ناوین چادها، شریک مدیر در Mayfield، به TechCrunch گفت که وقتی با اعلایی آشنا شد، احساس کرد که "از یک قماش هستند". او اشاره کرد که بخش عمده کار در صنعت نیمه‌رسانا هنوز توسط انسان‌ها انجام می‌شود؛ او فکر می‌کند زمان مناسبی برای وارد کردن هوش مصنوعی به این عرصه است.

چادها گفت: «این یک مشکل اساسی است، و راه‌حلی که این شرکت ارائه خواهد داد، نه یک ویتامین، بلکه یک مسکن برای صنعت نیمه‌رسانا خواهد بود.» او افزود: «اگر انسان‌ها این کار را انجام نمی‌دهند، آیا هوش مصنوعی می‌تواند آن را انجام دهد در جایی که کمبود استعداد وجود دارد؟ اول از همه، تیم عالی است، دوم، آنها در حال حل یک مشکل واقعی در یک صنعت عظیم تریلیون دلاری هستند.»

اعلایی ابراز امیدواری کرد که Cognichip همچنین بتواند دسترسی به ساخت تراشه را دموکراتیک کند تا شرکت‌های نیمه‌رسانای بیشتری بتوانند فعالیت خود را آغاز کرده و سرمایه‌گذاری جذب کنند. او گفت که دسترسی آسان‌تر همچنین به این معنی است که شرکت‌های کوچک‌تر نیز می‌توانند تراشه‌های خاص‌تری را برای مدل‌های تخصصی یا کوچک‌تر بسازند.

او در پایان گفت: «آنچه ما انجام می‌دهیم، یک تغییر جزئی نیست. ما در حال ساخت یک ابزار [اتوماسیون طراحی الکترونیک] (electronic design automation) نیستیم، ما سعی نمی‌کنیم فرآیند را کمی تغییر دهیم. ما سعی می‌کنیم هدف جدیدی برای صنعت خود تعیین کرده و تغییرات بزرگی را ایجاد کنیم.»