Image Credits:Yuichiro Chino / Getty Images
استارتاپ Cast AI با جذب 108 میلیون دلار سرمایه بهینه‌سازی workloads هوش مصنوعی و کوبرنتیس را توسعه می‌دهد
استارتاپ Cast AI با جذب 108 میلیون دلار در سری C، ابزارهای خود را برای بهینه‌سازی و کاهش هزینه workloads هوش مصنوعی و کوبرنتیس توسعه می‌دهد و ارزش آن به حدود 900 میلیون دلار رسیده است.
۱۴۰۴/۰۲/۱۰
Cast AI، ارائه‌دهنده ابزارهای بهینه‌سازی workloads هوش مصنوعی و کوبرنتیس، با جذب 108 میلیون دلار سرمایه در سری C به ارزش تقریبی 900 میلیون دلار رسید. این شرکت بر بهینه‌سازی استفاده از منابع مانند GPU و CPU برای کاهش هزینه‌ها تمرکز دارد.
افزایش شدید ترافیک مربوط به آموزش و اجرای هوش مصنوعی (AI) به سرعت به یک مشکل اساسی در زمینه هزینه و منابع برای سازمان‌ها تبدیل شده است. امروزه، Cast AI، استارتاپی که ابزارهایی برای تسهیل و بهینه‌سازی workloads (حجم کاری) برای هوش مصنوعی و سایر وظایف با استفاده از اتوماسیون می‌سازد، در پی رشد قوی و شراکت با بازیگران اصلی این حوزه، یک دور جذب سرمایه بزرگ را انجام داده است.
این شرکت 108 میلیون دلار در دور سری C جذب کرده است که هم برای تحقیق و توسعه بیشتر و هم برای گسترش کسب‌وکار خود در بازارهای اصلی مانند ایالات متحده و جاهای دیگر استفاده خواهد کرد. منابع آگاه به معامله به تک‌کرانچ گفتند که این دور سرمایه‌گذاری، ارزش شرکت را پس از جذب سرمایه به "نزدیک به تک‌شاخ" (near unicorn)، حدود 900 میلیون دلار، رسانده است.
یوری فرایمن (Yuri Frayman)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Cast AI، گفت: «همه چیز به GPU، پردازش و برق مربوط می‌شود. رویکرد ما این است که اطمینان حاصل کنیم کارایی ایجاد می‌کنیم تا بتوانیم workloads بیشتری را در سراسر GPUها ارتقا دهیم. تمرکز ما روی همین موضوع است.»
برای اطلاعات بیشتر، آخرین باری که Cast AI سرمایه جذب کرد، 35 میلیون دلار در نوامبر 2023 بود که بر اساس PitchBook، ارزش آن پس از جذب سرمایه 300 میلیون دلار بود. پیش از این دور اخیر، این استارتاپ کمی بیش از 86 میلیون دلار جمع‌آوری کرده بود.
Cast AI در میامی، فلوریدا مستقر است، اما "به شدت در اروپا حضور دارد" و فرایمن آن را "یک شرکت اروپایی" توصیف می‌کند، با بیشتر فعالیت‌های توسعه آن در لیتوانی، لهستان، رومانی و بلغارستان.
این شرکت در سه سال گذشته 2100 مشتری جذب کرده است. شرکت‌هایی مانند Akamai، BMW، FICO، HuggingFace، NielsenIQ و Swisscom از جمله کسانی هستند که از فناوری آن برای تجزیه و تحلیل ظرفیت ابری (cloud) و محلی (on-premise) و یافتن نسبت بهینه هزینه-عملکرد برای توزیع workloads پردازشی در میان آن‌ها استفاده می‌کنند. فرایمن می‌گوید این فناوری با تمام ارائه‌دهندگان اصلی رایانش ابری (cloud providers) و هر چیز دیگری که مشتری ممکن است استفاده کند، یکپارچه می‌شود.
در زمانی که شرکت‌ها با کمبود پردازنده‌ها برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روبرو هستند، نیاز شدیدی به تخصیص بهتر منابع وجود دارد. Cast AI، با استناد به تحقیقات خود، ادعا می‌کند که به طور متوسط تنها 10 درصد از CPUها (واحد پردازش مرکزی) و 23 درصد از حافظه استفاده می‌شود و این موضوع به استفاده از GPUها نیز تعمیم می‌یابد.
این دور سری C – هم از نظر اندازه و هم از نظر شرکت‌کنندگان – بر فعالیت‌های دیگر استارتاپ و همکاری‌های آن تأکید دارد.
G2 Venture Partners و SoftBank Vision Fund 2 رهبران مشترک این دور هستند. Aglaé Ventures (شرکت سرمایه‌گذاری برنارد آرنو، رئیس و مدیرعامل LVMH) و سرمایه‌گذاران قبلی شامل Hedosophia، Cota Capital، Vintage Investment Partners، Creandum و Uncorrelated Ventures نیز مشارکت دارند.
فرایمن اشاره کرد که این دور سرمایه‌گذاری که بیش از حد انتظار مورد استقبال قرار گرفته است، شرکت را در مجموعه پرتفولیوی مشابه با OpenAI و ارائه‌دهنده زیرساخت هوش مصنوعی Crusoe Energy قرار می‌دهد – دو شرکتی که همراه با سافت‌بنک، اوراکل و دیگران، در پروژه عظیم زیرساخت هوش مصنوعی Stargate در ایالات متحده فعالیت می‌کنند.
فرایمن گفت شرکت او تعدادی از این شرکت‌ها را در حال حاضر به عنوان شریک و مشتری دارد. او گفت: «ما با کروزئو (Crusoe) همکاری می‌کنیم، جایی که ما بخشی از پشته آن‌ها هستیم، و با سافت‌بنک برای تسهیل کارایی در مراکز داده هوش مصنوعی آن‌ها همکاری می‌کنیم.» او افزود که این استارتاپ همچنین بخشی از پروژه بزرگ بین OpenAI و SoftBank برای ساخت خدمات در ژاپن است. او اضافه کرد: «ما با کل اکوسیستم همکاری می‌کنیم.»
Cast AI این روزها فعالیت‌ها و گفتگوهای زیادی در زمینه هوش مصنوعی دارد، اما شروع کار شرکت در این حوزه نبود. فرایمن اوکراینی‌تبار که شرکت را با لئون کوپرمن (Leon Kuperman) و لوران گیل (Laurent Gil) در سال 2019 تأسیس کرد، پیش از ورود به توسعه نرم‌افزار، کار خود را در حوزه مالی آغاز کرده بود.
حدود سال 2006، او و گیل شرکتی را ساختند که فرایمن آن را یکی از "اولین استارتاپ‌های یادگیری ماشین (machine learning)"، Viewdle، توصیف کرد. در آنجا، آن‌ها برخی از اولین برنامه‌ها را ساختند که از Nvidia GPU برای آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌ها برای جستجوی تصویر استفاده می‌کردند. او گفت: «این نشان می‌دهد که تا چه اندازه در درک قدرت یادگیری ماشین پیشینه‌ای داریم.»
آن شرکت در نهایت توسط گوگل خریداری شد.
این سه بنیان‌گذار بعدها روی یک استارتاپ امنیت سایبری ابری به نام Zenedge کار کردند که الهام‌بخش Cast AI بود – آن‌ها در تلاش برای کنترل هزینه‌های ابری در حین مقیاس‌بندی بودند. (Zenedge در نهایت توسط اوراکل خریداری شد.)
اولین مورد استفاده برای Cast AI از تجربه آن‌ها با آن مشکل منابع متولد شد. در حالی که Cast AI همیشه "AI" را در نام و فلسفه خود داشته است، تمرکز اولیه آن بر کاربرد آن، به ویژه کارآمدتر کردن استفاده و تخصیص منابع ابری برای workloads کوبرنتیس (Kubernetes) بود.
فرایمن گفت برنامه‌های کاربردی کوبرنتیس هنوز در قلب استارتاپ قرار دارند، هم از نظر درآمد و هم از نظر فلسفه. اما موج فعالیت پیرامون هوش مصنوعی است که تمام سروصدا و رشد – هم از سوی مشتریان و هم سرمایه‌گذاران – از آن نشأت می‌گیرد.
تیم یاپ (Tim Yap)، مدیر سرمایه‌گذاری در SoftBank Investment Advisers، در بیانیه‌ای گفت: «Cast AI در زمانی که تقاضای زیرساخت در حال افزایش است، استاندارد جدیدی را برای کارایی ابری تعیین می‌کند.»
کارل فریتجوفسون (Carl Fritjofsson)، شریک عمومی در Creandum، گفت: «در حال حاضر در جهان، همه درباره عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) صحبت می‌کنند. Cast AI قبل از اینکه ما شروع به صحبت در مورد آن فناوری کنیم، یک عامل هوش مصنوعی بود. آن‌ها مدت‌هاست که این نوع اتوماسیون را ساخته‌اند.»
منبع: تک‌کرانچ