آنتروپیک برنامه هوش مصنوعی برای علم را برای حمایت از محققان راه‌اندازی می‌کند

شرکت آنتروپیک (Anthropic) در حال راه‌اندازی برنامه‌ای با عنوان «هوش مصنوعی برای علم» (AI for Science) است تا از محققانی که روی پروژه‌های علمی «پرتاثیر»، به‌ویژه در زمینه زیست‌شناسی (biology) و علوم زیستی (life sciences) کار می‌کنند، حمایت کند.

این برنامه که روز دوشنبه اعلام شد، در یک دوره شش‌ماهه تا سقف ۲۰ هزار دلار اعتبار API آنتروپیک را به محققان «واجد شرایط» که بر اساس «مشارکت‌هایشان در علم، پتانسیل تاثیر تحقیقات پیشنهادی‌شان، و توانایی هوش مصنوعی در تسریع معنادار کارشان» انتخاب خواهند شد، ارائه می‌دهد. دریافت‌کنندگان به مجموعه مدل‌های استاندارد هوش مصنوعی آنتروپیک، از جمله تمام مدل‌های عمومی خانواده Claude این شرکت، دسترسی خواهند یافت.

آنتروپیک در یک پست وبلاگی نوشت: «قابلیت‌های پیشرفته استدلال و زبان هوش مصنوعی می‌تواند به محققان در تحلیل داده‌های علمی پیچیده، تولید فرضیه‌ها، طراحی آزمایش‌ها و برقراری ارتباط مؤثرتر نتایج کمک کند. ما به‌طور خاص علاقه‌مند به حمایت از کاربردهایی هستیم که هوش مصنوعی می‌تواند در تسریع فرآیندهای مرتبط با درک سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده، تحلیل داده‌های ژنتیکی، تسریع کشف دارو به‌ویژه برای برخی از بزرگ‌ترین بارهای بیماری جهانی، افزایش بهره‌وری کشاورزی و موارد دیگر کمک کند.»

آنتروپیک یکی از شرکت‌های متعدد هوش مصنوعی است که نسبت به کاربرد هوش مصنوعی در علم خوش‌بین هستند. در اوایل سال جاری، گوگل (Google) از یک «هوش مصنوعی همکار دانشمند» رونمایی کرد که این غول فناوری اعلام کرد می‌تواند به دانشمندان در ایجاد فرضیه‌ها و برنامه‌های تحقیقاتی کمک کند. آنتروپیک و رقیب اصلی آن، OpenAI، به همراه شرکت‌هایی مانند FutureHouse و Lilia Sciences، تاکید کرده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند کشف علمی را به‌شدت تسریع کنند، به‌ویژه در پزشکی.

اما بسیاری از محققان هوش مصنوعی امروزی را در هدایت فرآیندهای علمی به‌خصوص مفید نمی‌دانند، که عمدتاً به دلیل عدم قابلیت اتکا و پایایی آن است.

بخشی از چالش در توسعه یک «دانشمند هوش مصنوعی» پیش‌بینی تعداد نامحدودی از عوامل مخدوش‌کننده است. هوش مصنوعی ممکن است در زمینه‌هایی که نیاز به کاوش گسترده است، مانند محدود کردن فهرستی وسیع از احتمالات، کارآمد باشد، اما کمتر مشخص است که آیا می‌تواند آن نوع حل مسئله «خارج از چارچوب» را که منجر به پیشرفت‌های واقعی می‌شود، انجام دهد. نتایج سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده برای علم تاکنون عمدتاً ناامیدکننده بوده است. در سال ۲۰۲۳، گوگل اعلام کرد که حدود ۴۰ ماده جدید با کمک یکی از هوش‌های مصنوعی خود، به نام GNoME، سنتز شده‌اند. اما یک تحلیل خارجی نشان داد که حتی یکی از آن مواد در واقع کاملاً جدید نبوده است.

آنتروپیک بدون شک امیدوار است تلاش آن‌ها بهتر از موارد قبلی عمل کند.

این شرکت می‌گوید که انتخاب‌ها برای برنامه هوش مصنوعی برای علم خود را در اولین دوشنبه هر ماه بر اساس شایستگی علمی، تاثیر بالقوه، امکان‌سنجی فنی و معیارهای غربالگری امنیت زیستی (به معنی اطمینان از اینکه تحقیقات پیشنهادی نمی‌تواند کاربردهای مضری را ممکن سازد) انجام خواهد داد. محققان می‌توانند از طریق فرمی در وب‌سایت شرکت درخواست دهند، که درخواست‌ها توسط آنتروپیک «از جمله متخصصان موضوعی در زمینه‌های مرتبط» بررسی خواهند شد.