
Image Credits:Bryce Durbin / TechCrunch
الیشن Numbers Station را برای تقویت قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی خریداری کرد
الیشن پلتفرم هوش سازمانی داده، شرکت Numbers Station را با هدف تقویت قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی بر روی دادههای ساختاریافته کاربران خود و کاهش نگرانیها در مورد توهمزایی مدلهای زبان بزرگ خریداری کرده است.
۱۴۰۴/۰۲/۳۰
الیشن، پلتفرم هوش سازمانی داده، شرکت Numbers Station را با هدف تقویت قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی بر روی دادههای ساختاریافته کاربران خود خریداری کرده است.
الیشن (Alation)، یک پلتفرم هوش سازمانی داده، شرکت Numbers Station را خریداری کرده است تا به مشتریان خود دسترسی به عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) که بر روی دادههای ساختاریافته آنها کار میکنند، ارائه دهد.
جزئیات مالی این معامله فاش نشده است. Numbers Station، که برنامههای داده مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-native data applications) میسازد، یک استارتاپ مرحله سری A است که بیش از ۱۷ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر (venture capital) از شرکتهایی مانند Norwest Venture Partners، Madrona و Factory جمعآوری کرده بود.
ساتین سانگانی (Satyen Sangani)، همبنیانگذار و مدیرعامل الیشن، به TechCrunch گفت که الیشن قصد دارد محصولات Numbers Station را در پایان همین فصل به محصولات خود ادغام کند.
او افزود: «یکی از چیزهایی که به ما اعتماد زیادی داد این است که معماری [شرکتها] به گونهای مکمل یکدیگر است که میتوانیم ادغام را واقعاً سریع انجام دهیم.»
سانگانی بیان کرد که مصرف داده و دانش به طور فزایندهای از طریق مدلهای زبان بزرگ (large language models - LLMs) اتفاق میافتد، اما این واقعیت که مدلهای زبان بزرگ مستعد توهمزایی (hallucinate) هستند به این معنی است که شرکتها هنوز نتوانستهاند ابزارهای دادهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور معناداری پذیرفته و به کار گیرند. سانگانی گفت که مرحله بعدی مدیریت داده در شرکت او باید شامل یک لایه ترجمه باشد که بین مدلهای زبان بزرگ و دادههای یک شرکت قرار گیرد.
سانگانی گفت که Numbers Station انتخابی طبیعی برای ارائه آن لایه بود، زیرا آنها قبلاً عاملهای هوش مصنوعی میسازند که روی دادههای ساختاریافته کار میکنند. این واقعیت که وِنکی گانتی (Venky Ganti)، همبنیانگذار سابق الیشن، برای چندین سال در Numbers Station کار میکرد نیز بیتأثیر نبود.
سانگانی اظهار داشت: «ما فکر میکنیم توانایی اساساً فراهم کردن قابلیت تعامل مدلهای زبان بزرگ با پایگاههای داده اصلی که کسبوکارها را تغذیه و اداره میکنند، همان مشکلی است که باید حل شود تا مدلهای زبان بزرگ در داخل شرکتها مقیاسپذیر شوند.»
سانگانی گفت که الیشن از سال گذشته شروع به ساخت عاملهای هوش مصنوعی خود کرد، از جمله یکی برای کیفیت داده (data quality) و دیگری برای مستندسازی (documentation) که شرکت انتظار دارد آنها را در همین فصل منتشر کند. اما خرید شرکتی مانند Numbers Station به الیشن اجازه میدهد اتوماسیون جریان کار (workflow automations) را سریعتر ارائه دهد.
سانگانی توضیح داد: «آنچه ما فراهم میکنیم تمام فراداده (metadata) و تمام زمینه (context) پیرامون داده و این کتابخانه عظیم و پیچیده از کانکتورها (connectors) و تمام این دانش سازمانی است. و آنچه آنها فراهم میکنند توانایی آوردن این مدلهای زبان بزرگ و استفاده از فناوریهای پیشرفته آنها و کار با آن دادههاست.»
الیشن در سال ۲۰۱۲ تأسیس شد و در حال حاضر با بیش از ۶۰۰ مشتری سازمانی از جمله Nasdaq، Hertz و Samsung همکاری میکند. این شرکت بیش از ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر از شرکتهایی مانند General Catalyst، Andreessen Horowitz و Sapphire Ventures جمعآوری کرده است. ارزش این شرکت آخرین بار در سال ۲۰۲۲ میلادی ۱.۷ میلیارد دلار برآورد شد.
منبع: تککرانچ