A group of graduating student wearing caps.
هوش مصنوعی

تحقیقات جدید: هوش مصنوعی ممکن است در حال کاهش مشاغل سطح پایین در بخش فناوری باشد

بر اساس تحقیقات شرکت سیگنال‌فایر، شرکت‌های فناوری استخدام فارغ‌التحصیلان جدید را در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال قبل کاهش داده‌اند، در حالی که استخدام متخصصان باتجربه را افزایش داده‌اند، که این موضوع می‌تواند نشانه‌ای از تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سطح پایین باشد.

۱۴۰۴/۰۳/۰۶

تحقیقات سیگنال‌فایر نشان می‌دهد شرکت‌های فناوری استخدام فارغ‌التحصیلان جدید را در سال ۲۰۲۴ کاهش داده‌اند، که این موضوع ممکن است به دلیل تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سطح پایین باشد، در حالی که استخدام افراد باتجربه افزایش یافته است.

اینکه آیا و چه زمانی هوش مصنوعی جایگزین نیروی کار انسانی خواهد شد، موضوع بحث‌های متعددی بوده است.

در حالی که هنوز با قطعیت نمی‌توان گفت هوش مصنوعی در حال تسخیر نقش‌هایی است که قبلاً توسط انسان‌ها انجام می‌شد، یک نظرسنجی اخیر از مجمع جهانی اقتصاد (World Economic Forum) نشان داد که ۴۰ درصد کارفرمایان قصد دارند کارکنانی را که هوش مصنوعی می‌تواند وظایفشان را خودکار کند، تعدیل کنند.

محققان در سیگنال‌فایر (SignalFire)، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC) مبتنی بر داده که تحولات شغلی بیش از ۶۰۰ میلیون کارمند و ۸۰ میلیون شرکت در لینکدین (LinkedIn) را ردیابی می‌کند، معتقدند ممکن است اولین نشانه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر استخدام را مشاهده می‌کنند.

هنگام تجزیه و تحلیل روندهای استخدام، سیگنال‌فایر متوجه شد که شرکت‌های فناوری در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال ۲۰۲۳ فارغ‌التحصیلان دانشگاهی کمتری استخدام کرده‌اند. با این حال، شرکت‌های فناوری، به‌ویژه ۱۵ شرکت بزرگ فناوری، استخدام متخصصان باتجربه را افزایش داده‌اند.

به‌طور خاص، سیگنال‌فایر دریافت که شرکت‌های بزرگ فناوری استخدام فارغ‌التحصیلان جدید را در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال ۲۰۲۳ تا ۲۵ درصد کاهش داده‌اند. در همین حال، استخدام فارغ‌التحصیلان در استارتاپ‌ها (Startups) نسبت به سال قبل ۱۱ درصد کاهش یافته است. اگرچه سیگنال‌فایر دقیقاً اعلام نکرد که طبق داده‌هایشان چه تعداد فارغ‌التحصیل کمتر استخدام شده است، اما سخنگوی این شرکت اعلام کرد که این تعداد هزاران نفر بوده است.

درست است که پذیرش ابزارهای جدید هوش مصنوعی ممکن است به‌طور کامل کاهش استخدام فارغ‌التحصیلان جدید را توضیح ندهد، اما اشر بانتوک (Asher Bantock)، رئیس تحقیقات سیگنال‌فایر، می‌گوید «شواهد قانع‌کننده‌ای» وجود دارد که هوش مصنوعی عامل مهمی در این زمینه است.

مشاغل سطح پایین در برابر اتوماسیون (Automation) آسیب‌پذیر هستند زیرا اغلب شامل کارهای روتین و کم‌خطر هستند که هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به خوبی از عهده آن‌ها برمی‌آید.

قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در کدنویسی (Coding)، رفع اشکال (Debugging)، تحقیقات مالی و نصب نرم‌افزار می‌تواند به این معنی باشد که شرکت‌ها برای انجام این نوع کارها به افراد کمتری نیاز دارند. توانایی هوش مصنوعی در انجام برخی وظایف سطح پایین به این معنی است که برخی مشاغل برای فارغ‌التحصیلان جدید ممکن است به زودی منسوخ شوند.

گاب استنگل (Gabe Stengel)، بنیانگذار استارتاپ تحلیلگر مالی هوش مصنوعی روگو (Rogo)، کار خود را در بانک سرمایه‌گذاری لازارد (Lazard) آغاز کرد، جایی که به شرکت‌های بزرگ داروسازی در خرید استارتاپ‌های بیوتک (Biotech Startups) کمک می‌کرد. استنگل هفته گذشته در اجلاس فناوری مالی نیوکامر (Newcomer) روی صحنه گفت: «ابزار روگو می‌تواند تقریباً تمام کارهایی را که من در تحلیل آن شرکت‌ها انجام می‌دادم، انجام دهد. ما می‌توانیم مطالب را جمع‌آوری کنیم، دقت لازم را روی شرکت انجام دهیم، و وضعیت مالی آن‌ها را بررسی کنیم.»

در حالی که اکثر بانک‌های سرمایه‌گذاری بزرگ هنوز صراحتاً استخدام تحلیلگران را به دلیل هوش مصنوعی کاهش نداده‌اند، نیویورک تایمز (New York Times) سال گذشته گزارش داد که مدیران شرکت‌هایی مانند گلدمن ساکس (Goldman Sachs) و مورگان استنلی (Morgan Stanley) قبلاً در نظر گرفته بودند استخدام کارکنان تازه‌کار را تا دو سوم کاهش دهند و دستمزد کسانی را که استخدام می‌کنند کاهش دهند، زیرا کار با هوش مصنوعی دیگر به اندازه قبل دشوار نیست.

اگرچه تهدید هوش مصنوعی برای مشاغل با مهارت پایین واقعی است، نیاز شرکت‌های فناوری به متخصصان باتجربه همچنان در حال افزایش است. طبق گزارش سیگنال‌فایر، شرکت‌های بزرگ فناوری استخدام متخصصان با دو تا پنج سال سابقه کار را ۲۷ درصد افزایش داده‌اند، در حالی که استارتاپ‌ها در همین محدوده سابقه کاری ۱۴ درصد بیشتر فرد استخدام کرده‌اند.

یک پارادوکس ناامیدکننده برای فارغ‌التحصیلان جدید پدیدار می‌شود: آن‌ها بدون تجربه نمی‌توانند استخدام شوند، اما بدون استخدام شدن نمی‌توانند تجربه کسب کنند. در حالی که این معضل جدید نیست، هتر دوشای (Heather Doshay)، شریک استعداد و افراد در سیگنال‌فایر، می‌گوید که هوش مصنوعی این وضعیت را به‌طور قابل توجهی تشدید کرده است.

نصیحت دوشای به فارغ‌التحصیلان جدید: بر ابزارهای هوش مصنوعی مسلط شوید. او گفت: «اگر شما بهترین فرد در استفاده از هوش مصنوعی باشید، هوش مصنوعی شغل شما را نخواهد گرفت.»

منبع: تک‌کرانچ

به مطالعه ادامه دهید